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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-05 16:30 Set Transformerによるファッションコーディネート選択 中村拓磨・○斎藤侑輝（ZOZO研）  IBISML2018-108 |
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| 抄録 | （和） | ファッションコーディネート推薦のため，集合的アプローチであるSet Transformerの実用データを用いた評価を行う．従来手法に対する精度向上およびコーディネート生成実験結果を通して有用性を確認するとともに，改良法の考察を行う． |
| （英） | We have evaluated Set Transformer, the permutation invariant neural network model, for selecting fashion items and generating outfits, based on set feature similarities. In the experiments, we have achieved 78% accuracy in Fill-in-the-blank (FITB) task using our IQON dataset. We also propose a decoder-based similarity for FITB task for future works. | |
| キーワード | （和） | リコメンデーション / 深層学習 / ファッション / / / / / |
| （英） | recommendation / deep learning / fashion / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 472, IBISML2018-108, pp. 23-29, 2019年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-108 | |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2019-03-05 - 2019-03-06 |
| 開催地（和） | 理研AIP |
| 開催地（英） | RIKEN AIP |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2019-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Set Transformerによるファッションコーディネート選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Set transformer for coordinating outfits |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リコメンデーション / recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | ファッション / fashion |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 拓磨 / Takuma Nakamura / ナカムラ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | ZOZO研究所 (略称： ZOZO研) ZOZO Research (略称： ZOZO Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 侑輝 / Yuki Saito / サイトウ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | ZOZO研究所/総合研究大学院大学 (略称： ZOZO研) ZOZO Research/SOKENDAI (略称： ZOZO Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2019-03-05 16:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-108 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.472 |
| ページ範囲 | pp.23-29 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) |
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