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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-05 14:00
Development of Doppler CSI model for Wi-Fi based hand gesture detection application
Nopphon KeerativorananJun-ichi TakadaTiTech
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抄録 (和) Various studies have proposed the use of RF signals to realize a non-wearable hand gesture sensing applications in the environments where commercial vision-based motion sensing cannot properly operate such as non-line-of-sight (NLoS) environment and private places. One way to sense the hand motion is through the Doppler frequency extracted from channel state information (CSI) of Wi-Fi chips. Although many works have proposed the solutions for CSI-based hand gesture sensing, there is no model that could properly explain the behavior of hand movement in terms of Doppler profiles. In this paper, the deterministic CSI Doppler model has been developed which describes the Doppler frequency profile caused by particular gestures. Through simulation and discussion, it was found that Doppler frequency profile depends on the speed of the motion, position, and trajectory relative to transmitter and receiver. The density of the Doppler power spectrum is the result of the constructive accumulation of a various number of propagation paths experiencing similar Doppler frequency shift. In addition, the proposed model could be beneficial for the gesture recognition as it could generate the Doppler profile for pattern training. 
(英) Various studies have proposed the use of RF signals to realize a non-wearable hand gesture sensing applications in the environments where commercial vision-based motion sensing cannot properly operate such as non-line-of-sight (NLoS) environment and private places. One way to sense the hand motion is through the Doppler frequency extracted from channel state information (CSI) of Wi-Fi chips. Although many works have proposed the solutions for CSI-based hand gesture sensing, there is no model that could properly explain the behavior of hand movement in terms of Doppler profiles. In this paper, the deterministic CSI Doppler model has been developed which describes the Doppler frequency profile caused by particular gestures. Through simulation and discussion, it was found that Doppler frequency profile depends on the speed of the motion, position, and trajectory relative to transmitter and receiver. The density of the Doppler power spectrum is the result of the constructive accumulation of a various number of propagation paths experiencing similar Doppler frequency shift. In addition, the proposed model could be beneficial for the gesture recognition as it could generate the Doppler profile for pattern training.
キーワード (和) Channel state information / Wireless LAN / Motion detection / bistaic Doppler radar / Time-variant channel model / / /  
(英) Channel state information / Wireless LAN / Motion detection / bistaic Doppler radar / Time-variant channel model / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 468, ASN2018-111, pp. 175-180, 2019年3月.
資料番号 ASN2018-111 
発行日 2019-02-25 (ASN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 ASN MoNA IPSJ-MBL IPSJ-UBI  
開催期間 2019-03-04 - 2019-03-05 
開催地(和) 東京大学 駒場キャンパス 
開催地(英) The University of Tokyo, Komaba Campus 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ASN 
会議コード 2019-03-ASN-MoNA-MBL-UBI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of Doppler CSI model for Wi-Fi based hand gesture detection application 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Channel state information / Channel state information  
キーワード(2)(和/英) Wireless LAN / Wireless LAN  
キーワード(3)(和/英) Motion detection / Motion detection  
キーワード(4)(和/英) bistaic Doppler radar / bistaic Doppler radar  
キーワード(5)(和/英) Time-variant channel model / Time-variant channel model  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Nopphon Keerativoranan / Nopphon Keerativoranan /
第1著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: TiTech)
Tokyo Institute of Technology (略称: TiTech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Jun-ichi Takada / Jun-ichi Takada /
第2著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: TiTech)
Tokyo Institute of Technology (略称: TiTech)
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講演者
発表日時 2019-03-05 14:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 ASN 
資料番号 IEICE-ASN2018-111 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.468 
ページ範囲 pp.175-180 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-ASN-2019-02-25 


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