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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-04 10:55 線形回帰モデルによる旅行時間予測の精度向上方式 ○豊田重治・増田健一・高木建太朗（住友電工）  ITS2018-87 |
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| 抄録 | （和） | 道路リンクのリンク旅行時間を回帰モデルで予測する場合、道路リンクごとにモデルを作成する。道路リンクは、一般財団法人日本デジタル道路地図協会のデータベースの場合、日本の基本道路(全国の都道府県道以上又は5.5ｍ以上の主要道路)だけでも154万個存在するので、回帰モデルを作成する際の学習時間の観点から線形モデルの使用が望ましい。そこで、線形モデルを使いつつ予測精度を向上させるために、渋滞現象に関する知識を利用し、渋滞現象を複数に分類する方式を開発したので報告する。 |
| （英） | In the case of the database of the Japan Digital Road Map Association, there are 1.54 million road links even in Japan's basic road (prefectural road or main road 5.5m wide or more). When creating a regression model for each road link, it is desirable to use a linear model from the viewpoint of learning time. In order to improve prediction accuracy while using a linear model, we appled our knowledge on congestion phenomenon to regression. We report a new method to predict by classifying congestion phenomena into plural. | |
| キーワード | （和） | 旅行時間 / 予測 / 線形回帰モデル / / / / / |
| （英） | Travel Time / Prediction / Linear Regression Model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 464, ITS2018-87, pp. 5-10, 2019年3月. | |
| 資料番号 | ITS2018-87 | |
| 発行日 | 2019-02-25 (ITS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2018-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IEE-ITS |
| 開催期間 | 2019-03-04 - 2019-03-04 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | ITS情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Information Processing for ITS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ITS |
| 会議コード | 2019-03-ITS-ITS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 線形回帰モデルによる旅行時間予測の精度向上方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement in travel time prediction based on linear regression models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 旅行時間 / Travel Time |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 線形回帰モデル / Linear Regression Model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 重治 / Shigeharu Toyoda / トヨダ シゲハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社 (略称： 住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd. (略称： SEI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増田 健一 / Ken-ichi Masuda / マスダ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社 (略称： 住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd. (略称： SEI) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 建太朗 / Kentarou Takaki / タカキ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社 (略称： 住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd. (略称： SEI) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-04 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ITS |
| 資料番号 | ITS2018-87 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.464 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (ITS) |
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