| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-04 10:45 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制 ○中野峻太・服部元信（山梨大）  NC2018-47 |
|
| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークは新しい情報を追加的に学習すると，過去の情報を急激に失ってしまう． この現象を破局的忘却といい，人間の記憶のモデルとしても工学的な観点からも看過できない問題である． 本研究では生物学的に妥当な方法で破局的忘却を抑制する学習の実現を目的とし，その達成のために大脳新皮質のモデルを提案する． 提案モデルは局所的なニューロン同士の情報の伝達によってネットワークの重みを学習する． また，過去のネットワークの入出力関係を保持した擬似パターンによる学習と重要な重みの保護のための正則化を組み合わせることによって，過去に学習した情報そのものを使用することなく情報の忘却を防ぎながら学習することを可能にする． 計算機シミュレーションの結果によって提案モデルの有効性を示す． |
| （英） | When artificial neural networks learn new information additionally, they encounter serious forgetting of information learned in the past. This phenomenon is called catastrophic forgetting or catastrophic interference, and it is unacceptable for both human memory models and practical engineering applications. The objective of this research is to reduce catastrophic forgetting in neural networks by biologically plausible methods. For this purpose, we introduce pseudorehearsal and regularization to protect important weights to multilayer neural networks trained by contrastive Hebbian learning. Computer simulation shows effectiveness of the proposed method. |
|
| キーワード | （和） | 破局的忘却 / 擬似リハーサル / 重みの重要度 / Contrastive Hebbian Learning / 追加学習 / / / |
| （英） | catastrophic forgetting / pseudorehearsal / importance of weight / contrastive Hebbian learning / additional learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 470, NC2018-47, pp. 19-24, 2019年3月. | |
| 資料番号 | NC2018-47 | |
| 発行日 | 2019-02-25 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2018-47 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2019-03-04 - 2019-03-06 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2019-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reduction of Catastrophic Forgetting using Pseudorehearsal and Importance of Weight |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 破局的忘却 / catastrophic forgetting |
| キーワード(2)（和/英） | 擬似リハーサル / pseudorehearsal |
| キーワード(3)（和/英） | 重みの重要度 / importance of weight |
| キーワード(4)（和/英） | Contrastive Hebbian Learning / contrastive Hebbian learning |
| キーワード(5)（和/英） | 追加学習 / additional learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 峻太 / Shunta Nakano / ナカノ シュンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Univ. of Yamanashi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 元信 / Motonobu Hattori / ハットリ モトノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Univ. of Yamanashi) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-04 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2018-47 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.470 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]