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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-01 13:30
情景内カラー文字認識のための最適2値化と変形耐性画像マッチング
鈴木愼人若原 徹法政大
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抄録 (和) 本報告では,情景内カラー文字認識のための最適2値化および変形耐性画像マッチングの適用を提案する.まず,カラー文字画像に対してLab色空間でK-meansクラスタリングを行い,複数の2値化候補画像を生成する.次いで,CNNを用いた2クラス分類で,複数の候補画像から最適な2値化画像を選択する.最後に,アフィン変換耐性を有するGAT相関法を用いたk-NN分類による認識を行う.提案手法を情景内文字画像データセット“The Chars74K”に適用し,最適2値化画像選択率96.6%,文字認識率73.9%を達成した. 
(英) This paper proposes an efficient combination of optimal binarization and distortion-tolerant image matching for color character recognition in scene images. First, we apply K-means clustering in Lab color space to a given color character image to generate a set of candidate binarized images. Second, those candidate binarized images are fed into the convolutional neural network in order to select an optimally binarized character image. Finally, the optimally binarized character image is recognized via affine-invariant image matching technique, GAT correlation, and k-nearest neighbor classification method. Experimental results made on the well-known color character dataset “The Chars74K” show that the proposed method achieves a correctly binarized character selection rate of 96.6%, and the final character recognition rate of 73.9%.
キーワード (和) 情景内カラー文字認識 / 最適2値化 / K-meansクラスタリング / GAT相関法 / / / /  
(英) Character Recognition in Scene Images / Optimal Binarization / K-means Clustering / GAT Correlation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 459, PRMU2018-130, pp. 89-94, 2019年2月.
資料番号 PRMU2018-130 
発行日 2019-02-21 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2019-02-28 - 2019-03-01 
開催地(和) 徳島大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ロボティクスとそれを支えるビジョン技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 情景内カラー文字認識のための最適2値化と変形耐性画像マッチング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Recognition of Color Characters in Scene Images via Optimal Binarization and Distortion-tolerant Image Matching 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 情景内カラー文字認識 / Character Recognition in Scene Images  
キーワード(2)(和/英) 最適2値化 / Optimal Binarization  
キーワード(3)(和/英) K-meansクラスタリング / K-means Clustering  
キーワード(4)(和/英) GAT相関法 / GAT Correlation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 愼人 / Masato Suzuki / スズキ マサト
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 若原 徹 / Toru Wakahara / ワカハラ トオル
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者
発表日時 2019-03-01 13:30:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2018-130,IEICE-CNR2018-53 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.459(PRMU), no.460(CNR) 
ページ範囲 pp.89-94 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2019-02-21,IEICE-CNR-2019-02-21 


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