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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-01 13:55
組込みシステムにおける近似計算を用いたデータクラスタリング高速化
君島 舜フランシスクス マルセル サトリア原 祐子東工大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) データクラスタリングは,近年のIoT (Internet of Things) や機械学習のアプリケーションの中で,大量のデータを扱うための重要な前処理である.今後は,データセンタなどの高性能計算機だけでなく,IoTエッジ端末上に搭載される小型な組込みシステムでも,これらのアプリケーションを効率良く処理することを求められる.本研究では,データクラスタリングの代表的なアルゴリズムであるk-meansに着目し,計算資源の厳しい組込みシステム上でk-meansを高速化する手法を提案する.近似計算手法の1つであるtask-skippingを用いて,その有用性を定量的に評価・議論する. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) データクラスタリング / k-means / 組込みシステム / 近似計算 / task-skipping / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 457, VLD2018-129, pp. 217-222, 2019年2月.
資料番号 VLD2018-129 
発行日 2019-02-20 (VLD, HWS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 HWS VLD  
開催期間 2019-02-27 - 2019-03-02 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) Okinawa Ken Seinen Kaikan 
テーマ(和) システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 
テーマ(英) Design Technology for System-on-Silicon, Hardware Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2019-02-HWS-VLD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 組込みシステムにおける近似計算を用いたデータクラスタリング高速化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Embedded Systems Designs Using Approximate Computing for Data Clustering Acceleartion 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) データクラスタリング /  
キーワード(2)(和/英) k-means /  
キーワード(3)(和/英) 組込みシステム /  
キーワード(4)(和/英) 近似計算 /  
キーワード(5)(和/英) task-skipping /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 君島 舜 / Shun Kimijima / キミジマ シュン
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) フランシスクス マルセル サトリア / Fransiscus Marcel Satria / フランシスクス マルセル サトリア
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 祐子 / Yuko Hara-Azumi / ハラ ユウコ
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech.)
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講演者
発表日時 2019-03-01 13:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 VLD 
資料番号 IEICE-VLD2018-129,IEICE-HWS2018-92 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.457(VLD), no.458(HWS) 
ページ範囲 pp.217-222 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-VLD-2019-02-20,IEICE-HWS-2019-02-20 


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