講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-02-28 14:15
画像認識を用いた動物園ガイドアプリの開発 ○ラバリソン ミサマナナ フェリシア・川中康平・谷岡広樹・上田哲史(徳島大) PRMU2018-118 CNR2018-41 |
抄録 |
(和) |
外国人観光客にとって,日本語の案内を理解することは困難である.しかしながら,とくしま動物園内の案内の情報のほとんどは日本語である.そのため我々は,外国人観光客のために,言語クエリを必要としない動物案内アプリケーションやロボットを開発する必要があると考えた.一つのアイディアとして,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による画像認識を用いることである.このアプリケーションは,画像や動画の中の動物についての情報を素早く表示することを可能とする.我々の実験では,30種類の動物の画像約4,000枚を収集して実験に利用した. |
(英) |
Most of the information for guide in the Tokushima zoo is in Japanese. However, it is difficult to understand Japanese guide for foreign tourists. Therefore, we need to develop an animal guide application or robot without language query for foreign visitors. One of the ideas is that Convolutional Neural Network (CNN) is employed for image recognition for making image query on the application. The application is available to display instantly information about animals in an image or video. For our experiment, pictures including 30 kinds of animals are collected. Around 4,000 pictures were taken from Tokushima zoo for the purpose of this experiments. |
キーワード |
(和) |
畳み込みニューラルネットワーク / 画像認識 / VGG-16 / 転移学習 / / / / |
(英) |
Convolutional Neural Network / Image Recognition / VGG-16 / Fine-tuning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 459, PRMU2018-118, pp. 21-26, 2019年2月. |
資料番号 |
PRMU2018-118 |
発行日 |
2019-02-21 (PRMU, CNR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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