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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-02-23 11:30 データ利用者の認識に基づいたデータジャケットの類似度評価 ○上原 直・早矢仕晃章・大澤幸生（東大）  AI2018-41 |
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| 抄録 | （和） | データの中身を明かさないままデータの利活用方法を検討する手法としてデータジャケットが提唱された．DJ Storeではデータジャケットを検索することができ，データジャケットがどのようなソリューションに用いられるか知ることが可能である．本研究では、あるデータジャケットに類似するデータジャケットを取得することによって，同じようなソリュージョンに利活用できると提案できるという仮定の元，類似データジャケットを算出し、取得するモデルを提案する．実験の結果、提案手法による類似度モデルは，データ概要の類似度を最も反映するモデルとなることが分かった． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | データジャケット / 類似度 / 認識 / ベクトル空間モデル / WordNet / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 453, AI2018-41, pp. 23-28, 2019年2月. | |
| 資料番号 | AI2018-41 | |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2019-02-22 - 2019-02-23 |
| 開催地（和） | 関西大学 東京センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「データ市場特集V：異分野データ連携技術とイノベーション」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データ利用者の認識に基づいたデータジャケットの類似度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of the similarity between data jackets based on data users' recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データジャケット / |
| キーワード(2)（和/英） | 類似度 / |
| キーワード(3)（和/英） | 認識 / |
| キーワード(4)（和/英） | ベクトル空間モデル / |
| キーワード(5)（和/英） | WordNet / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 直 / Nao Uehara / ウエハラ ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早矢仕 晃章 / Teruaki Hayashi / ハヤシ テルアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大澤 幸生 / Yukio Ohsawa / オオサワ ユキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-02-23 11:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-41 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-15 (AI) |
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