講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-02-07 13:05
災害時における信頼性の高い救助要請の見つけ方 ~ 西日本豪雨「救助」ツイートの検証 ~ ○宋 晨潔・藤代裕之(法政大) NLC2018-36 |
抄録 |
(和) |
東日本大震災をきっかけに,災害時におけるソーシャルメディアの活用が注目されているが,ソーシャルメディアには不確かな情報が散在しており,活用が困難である.Twitter上の「#救助」を含むツイートを分析した研究によると,救助要請ニーズを発信したツイートは7.6%と僅かである.本研究では,NHKが取材で救助されたと確認した西日本豪雨に関するデータの提供と手法の説明を受け,ツイートの特徴を明らかにした.この特徴を別の救助要請ツイートに適用して有効性を検証したところ,信頼性が高い救助要請が71%を占めており,膨大なツイートから救助要請を高い確率で見つけ出せることが分かった. |
(英) |
A large amount of unverified information circulating on social media has prevented it from being efficiently utilized for relief efforts in the event of natural disasters. We analyzed and revealed particular features of such tweets, based on a dataset of tweets that had actually led to saving lives of people affected by the 2018 west Japan heavy rain disaster, provided and confirmed by Japan Broadcasting Corporation (NHK). We then compared the features to another set of tweets in an attempt to differentiate ones that includes crucial information related to rescue requests. As a result, 71 percent of the tweets we collected based on the features were reliable rescue requests. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルメディア / ツイッター / 災害情報 / 救助要請 / / / / |
(英) |
social media / Twitter / disaster information / rescue request / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 439, NLC2018-36, pp. 7-12, 2019年2月. |
資料番号 |
NLC2018-36 |
発行日 |
2019-01-31 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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