講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-02-07 16:30
[招待講演]防災・減災と自然言語処理:内閣府SIPにおける防災チャットボットの研究開発 ○萩行正嗣(ウェザーニューズ)・大竹清敬(NICT) NLC2018-41 |
抄録 |
(和) |
災害時、災害対応機関の人的・時間的リソースが限られるなか、自然言語処理などのAI 技術を活用した
効率的な災害対応が求められつつある。本研究では、大きく分けて二つの課題に取り組む。一つ目は、防災チャット
ボットが被災者との対話を通して、様々な被災状況を収集し、自動で要約し災害対応機関に提供するシステムの開発
である。二つ目は、防災チャットボットが被災者との対話を通して得た、被災者の状況に基づき、被災者一人ひとり
に最適化された情報を被災者に提供するシステムの開発である。本発表では、技術的背景とともに、自然言語処理技
術の社会実装の事例として、本研究テーマを紹介する。 |
(英) |
Disaster response agencies are challenged with lack of human resources in a disaster situation. Efficient
disaster response employing AI technologies such as Natural Language Processing is required. In this study, we
are constructing two systems helping disaster responses. The first system automatically collects and summarizes
disaster damage reports through the interactions between a chatbot and a victim. The second system provides
optimized information for each victim based on each situation estimated via the interaction. In this presentation,
we introduce this study as case study of social implementation of NLP technology with technical background. |
キーワード |
(和) |
チャットボット / SNS / 要約 / 対話 / / / / |
(英) |
Chatbot / Social Networking Service / Summarization / Dialog System / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 439, NLC2018-41, pp. 33-33, 2019年2月. |
資料番号 |
NLC2018-41 |
発行日 |
2019-01-31 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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