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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-31 10:00 簡易脳波計を用いた脳状態のデコーディングによる画像再構成システムの開発 ○荒井愛南・堀江亮太（芝浦工大）  MBE2018-57 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では簡易な脳波計を用いて画像を見ているときの脳活動を計測し，オートエンコーダやフィードフォワードニューラルネットワークで構成し深層学習を用いた生成モデルにより，脳波から人間が見た画像を再構成させる手法を提案した．実験で被験者1名が複数の画像を見たときの脳波を計測し，画像を見たときの脳波からその画像を出力するように生成モデルに学習させ，生成モデルの性能を調べた．その結果，学習データに対しては見ていたときの画像と形状が似ている画像を再現し，未学習データに対しては形状を部分的に再現する例が示された． |
| （英） | In this study, we proposed a method to reconstruct images from EEG signals measured from a subject who looked at the images by using deep learning of a generative model. The EEG signals were measured by using a compact EEG recorder. The generative model was composed of autoencoder neural networks and a feedforward neural network. We measured EEG signals during the subject looked at multiple images. Then, we trained the generative model to output the images from the EEG signals. As a result, an example of an output image reconstructed from learning data had shapes which are similar to ones of the visual stimulus. And an example of an output image reconstructed from test data had shapes which are partially similar to ones of the visual stimulus. | |
| キーワード | （和） | 簡易脳波計 / 脳状態のデコーディング / 画像再構成 / / / / / |
| （英） | Compact EEG Recorder / Decoding States of the Brain / Visual Image Reconstruction / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 436, MBE2018-57, pp. 1-4, 2019年1月. | |
| 資料番号 | MBE2018-57 | |
| 発行日 | 2019-01-24 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2018-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2019-01-31 - 2019-02-01 |
| 開催地（和） | 佐賀大学 |
| 開催地（英） | Saga University |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2019-01-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 簡易脳波計を用いた脳状態のデコーディングによる画像再構成システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a System for Visual Image Reconstruction by Decoding Brain State Using a Compact EEG Recorder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 簡易脳波計 / Compact EEG Recorder |
| キーワード(2)（和/英） | 脳状態のデコーディング / Decoding States of the Brain |
| キーワード(3)（和/英） | 画像再構成 / Visual Image Reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 愛南 / Aina Arai / アライ アイナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Thecnology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀江 亮太 / Ryota Horie / |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Thecnology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-31 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2018-57 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.436 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-01-24 (MBE) |
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