講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-31 10:25
経時的ビデオ脳波モニタリングにおける発作波の特徴抽出 ○中島大弥・杉 剛直・松田吉隆・後藤 聡(佐賀大)・野平晴彦(日本光電)・久保田有一(TMGあさか医療センター/東京女子医科大) MBE2018-58 |
抄録 |
(和) |
脳波記録は, てんかん等の臨床診断において重要な情報を有する. 特に, ビデオ脳波モニタリングは, 集中治療室 (Intensive care unit, ICU) やてんかんモニタリングユニット (Epilepsy monitoring unit, EMU) において, 発作の状態を識別するために有用である. 本研究では, ICUとEMUにおけるビデオ脳波記録における特徴抽出システムの開発を行った. 脳波とビデオ画像の両方から抽出された特徴をトレンドマップで表現した. 開発したシステムの有用性は, 実際のICU記録データに適用することによって検証を行った. |
(英) |
Electroencephalographic (EEG) record provides a significant information in clinical diagnosis of epileptic patients. Especially, video-EEG monitoring is effective for classifying the state of seizures’ in intensive care unit (ICU) and epilepsy monitoring unit (EMU). In this study, the system for extracting features of video EEG in ICU and EMU was developed. Extracted features both form EEG and video image were expressed as trend maps. Usefulness of the developed system was verified by applying the actual ICU data. |
キーワード |
(和) |
ビデオ脳波モニタリング / 特徴抽出 / 発作波 / / / / / |
(英) |
Video-EEG monitoring / Feature extraction / seizure / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 436, MBE2018-58, pp. 5-8, 2019年1月. |
資料番号 |
MBE2018-58 |
発行日 |
2019-01-24 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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