お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-01-31 10:25
経時的ビデオ脳波モニタリングにおける発作波の特徴抽出
中島大弥杉 剛直松田吉隆後藤 聡佐賀大)・野平晴彦日本光電)・久保田有一TMGあさか医療センター/東京女子医科大MBE2018-58
抄録 (和) 脳波記録は, てんかん等の臨床診断において重要な情報を有する. 特に, ビデオ脳波モニタリングは, 集中治療室 (Intensive care unit, ICU) やてんかんモニタリングユニット (Epilepsy monitoring unit, EMU) において, 発作の状態を識別するために有用である. 本研究では, ICUとEMUにおけるビデオ脳波記録における特徴抽出システムの開発を行った. 脳波とビデオ画像の両方から抽出された特徴をトレンドマップで表現した. 開発したシステムの有用性は, 実際のICU記録データに適用することによって検証を行った. 
(英) Electroencephalographic (EEG) record provides a significant information in clinical diagnosis of epileptic patients. Especially, video-EEG monitoring is effective for classifying the state of seizures’ in intensive care unit (ICU) and epilepsy monitoring unit (EMU). In this study, the system for extracting features of video EEG in ICU and EMU was developed. Extracted features both form EEG and video image were expressed as trend maps. Usefulness of the developed system was verified by applying the actual ICU data.
キーワード (和) ビデオ脳波モニタリング / 特徴抽出 / 発作波 / / / / /  
(英) Video-EEG monitoring / Feature extraction / seizure / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 436, MBE2018-58, pp. 5-8, 2019年1月.
資料番号 MBE2018-58 
発行日 2019-01-24 (MBE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2018-58

研究会情報
研究会 MBE  
開催期間 2019-01-31 - 2019-02-01 
開催地(和) 佐賀大学 
開催地(英) Saga University 
テーマ(和) ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2019-01-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 経時的ビデオ脳波モニタリングにおける発作波の特徴抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Feature extraction of seizures in continuous video EEG 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ビデオ脳波モニタリング / Video-EEG monitoring  
キーワード(2)(和/英) 特徴抽出 / Feature extraction  
キーワード(3)(和/英) 発作波 / seizure  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中島 大弥 / Daiya Nakashima / ナカシマ ダイヤ
第1著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉 剛直 / Takenao Sugi / スギ タケナオ
第2著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松田 吉隆 / Yoshitaka Matsuda / マツダ ヨシタカ
第3著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 後藤 聡 / Satoru Goto / ゴトウ サトル
第4著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 野平 晴彦 / Haruhiko Nohira / ノヒラ ハルヒコ
第5著者 所属(和/英) 日本光電工業株式会社 (略称: 日本光電)
Nihon Kohden Corporation (略称: Nihon Kohden)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 久保田 有一 / Yuichi Kubota / クボタ ユウイチ
第6著者 所属(和/英) TMGあさか医療センター/東京女子医科大学 (略称: TMGあさか医療センター/東京女子医科大)
TMG Asaka Medical Center/Tokyo Women's Medical University (略称: TMG Asaka Medical Center/Tokyo Women's Medical University)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2019-01-31 10:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MBE 
資料番号 MBE2018-58 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.436 
ページ範囲 pp.5-8 
ページ数
発行日 2019-01-24 (MBE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会