講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-23 15:35
前立腺癌における病理画像特徴量とグリソンスコアの関係 ○二宮健太・有村秀孝・小柳遼馬・木下史生・アラムギール ホッセン・渡邊壽美子(九大)・今田憲二郎(九大病院)・小田義直(九大) MI2018-112 |
抄録 |
(和) |
本研究では病理画像から計算した特徴量とグリソンスコアの関係を解析した。54個のヒストグラムとテクスチャ(GLCM、GLRLM、GLSZM、NGTDM)に基づく特徴量をグレースケール病理画像から計算した。グレースケール病理画像は、元画像のRGBカラー成分(レッド、グリーン、ブルー)を用いた。グリソンスコアの高い群(≥ 4+3)と低い群(≤ 3+4)における画像特徴量の平均値に統計的有意差が見られた(t-test、p < 0.05)。本研究で画像特徴量によってグリソンスコアの高い群と低い群への分類可能性を示した。 |
(英) |
We aimed to investigate relationships between quantitative image features and Gleason scores that are subjectively determined in clinical practice. The 54 image features were calculated based on histograms and textures such as gray-level co-occurrence, run-length, size-zone, and neighborhood gray-tone difference matrices within cancer regions in grayscale histological images of components for red, green and blue. There were statistically significant differences in feature means between high (≥ 4+3) and low (≤ 3+4) Gleason score groups (t-test, p < 0.05). Our study demonstrated a capability of quantitative image features to stratify prostate cancer histological images into high and low Gleason scores groups. |
キーワード |
(和) |
前立腺癌 / 病理画像 / グリソンスコア / テクスチャ解析 / / / / |
(英) |
prostate cancer / histological images / Gleason scores / texture analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-112, pp. 229-232, 2019年1月. |
資料番号 |
MI2018-112 |
発行日 |
2019-01-15 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2018-112 |