講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-01-23 14:00
[ショートペーパー]胸部CT画像・診療情報による肺がん確率予測モデルの構築 ○景山 健・河田佳樹・仁木 登(徳島大)・楠本昌彦(国立がん研究センター)・大松広伸(網走刑務所)・青景圭樹・土田敬明・松元裕司(国立がん研究センター)・江口研二(帝京大)・金子昌弘(東京都予防医学協会) MI2018-98 |
抄録 |
(和) |
肺がんは,がん死亡者数第一位を占め,増加傾向にある.肺がんを早期発見する手法の一つとして,近年胸部3次元CT画像を用いて肺がん候補を発見する肺がんCTスクリーニングが実施されているものの,20~55%の非がん症例を対象に不要な生検が実施されている.肺がんCTスクリーニングにおける肺がんの偽陽性率を低下させるため,世界各国で結節をカテゴリー管理し採点する肺がん確率予測モデルが複数公開されてきた.本研究では,日本人のthin-section CT画像を対象にして画像解析を行い,その結果と診療情報を用いて高性能な肺がん確率予測モデルの開発を行う. |
(英) |
Lung cancer accounts for the number of cancer deaths first, and it is on an increasing trend. Although lung cancer CT screening that discovers lung cancer candidates using chest 3-dimensional CT images has been carried out recently as one of the methods for early detection of lung cancer, unnecessary definitive diagnosis is being carried out to non-cancer samples of 20 to 55%. In order to reduce the false positive rate of lung cancer in lung cancer CT screening, multiple malignant risk models have been published that categorize and score nodules in various countries around the world. In this study, we develop high-performance malignant risk models using clinical information and the results of image analysis of Japanese thin section CT images. |
キーワード |
(和) |
肺がん / 胸部3次元CT画像 / 確率予測モデル / / / / / |
(英) |
Lung nodule / Chest Chest 3-dimensional CT images / multiple malignant risk model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-98, pp. 161-163, 2019年1月. |
資料番号 |
MI2018-98 |
発行日 |
2019-01-15 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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