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講演抄録/キーワード
講演名 2019-01-22 13:20
Attention moduleを用いた細胞画像のセグメンテーション
平松侑樹堀田一弘名城大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用したセマンティックセグメンテーションは医学や細胞生物学等に応用され始めている.セマンティックセグメンテーションは画素単位でクラス識別をすることであり,CNNを利用した様々な手法が提案されている.本稿では,基本的なエンコーダ・デコーダ構造のネットワークにAttention moduleを導入する.Attention moduleを導入したネットワークは,学習時に抽出した特徴情報に注目し,学習に有効であると判断した特徴を強調し,無関係であると判断した特徴を画素単位で強調,抑制する.これにより,学習に必要な特徴のみに焦点を当てることができるため,効率の良い学習を行うことが出来る.本稿では細胞膜,細胞核,細胞質の3クラスでラベル付けされた細胞画像を用いて学習および評価を行った結果,従来のセグメンテーション手法よりも高い精度が得られた. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 深層学習 / コンピュータビジョン / 細胞画像 / セマンティックセグメンテーション / / / /  
(英) Deep Learning / Computer Vision / Cell image / Semantic Segmentation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-79, pp. 77-80, 2019年1月.
資料番号 MI2018-79 
発行日 2019-01-15 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2019-01-22 - 2019-01-23 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 医用画像工学一般 
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2019-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Attention moduleを用いた細胞画像のセグメンテーション 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Cell image segmentation by Attention module 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) コンピュータビジョン / Computer Vision  
キーワード(3)(和/英) 細胞画像 / Cell image  
キーワード(4)(和/英) セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 平松 侑樹 / Yuki Hiramatsu / ヒラマツ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 一弘 / Kazuhiro Hotta / ホッタ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.)
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講演者
発表日時 2019-01-22 13:20:00 
発表時間 50 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2018-79 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.412 
ページ範囲 pp.77-80 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-MI-2019-01-15 


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