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講演抄録/キーワード
講演名 2019-01-22 13:20
[ショートペーパー]深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異
青木涼真原 武史岐阜大)・野崎太希松迫正樹聖路加国際病院)・周 向栄藤田広志岐阜大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である.近年では,膝関節軟骨に関わる診断において,軟骨状態の定量的な評価指標の重要性が着目されている.本研究の目的は,MRIを用いて撮像した画像において,深層学習を利用した領域分割技術であるFCNを用いた軟骨領域の自動抽出法の開発をし,軟骨の定量的評価に繋げることである.医師2名が軟骨領域を描画した正常なMR画像20症例の各教師データからFCN-32s, FCN-16s, FCN-8sを用いて学習を行い,観察者内,観察者間での学習後のセグメンテーション結果について対応ありのt検定により比較を行った.その結果,学習結果には有意差が生じ,軟骨領域抽出精度の比較が行えることが示唆された. 
(英) Accurate grasp of cartilage area is important for diagnosis and treatment related to arthropathy diseases. In recent years, the importance of the quantitative evaluation index of the cartilage state has been noted in the diagnosis related to knee articular cartilage. The purpose of this research is to develop an automatic extraction method of cartilage region using deep learning. FCN-32s, FCN-16s and FCN-8s were used for learning from each teacher data of 20 normal MR images in which 2 doctors drew a cartilage area, and comparison was made by t-test with interobserver and intraobserver correspondence. As a result, it was suggested that there was a significant difference in learning result, and comparison of cartilage region extraction accuracy could be done.
キーワード (和) 膝MR画像 / 軟骨 / セグメンテーション / FCN / 精度比較 / / /  
(英) Knee MR image / cartilage / segmentation / FCN / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 412, MI2018-76, pp. 63-64, 2019年1月.
資料番号 MI2018-76 
発行日 2019-01-15 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2019-01-22 - 2019-01-23 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 医用画像工学一般 
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2019-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Differences of Segmentation Results by Three Training Data for Cartilage Extraction in Knee MR Images Using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 膝MR画像 / Knee MR image  
キーワード(2)(和/英) 軟骨 / cartilage  
キーワード(3)(和/英) セグメンテーション / segmentation  
キーワード(4)(和/英) FCN / FCN  
キーワード(5)(和/英) 精度比較 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 涼真 / Ryoma Aoki / アオキ リョウマ
第1著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ
第2著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 野崎 太希 / Taiki Nozaki / ノザキ タイキ
第3著者 所属(和/英) 聖路加国際病院 放射線科 (略称: 聖路加国際病院)
Department of Radiology,St.Luke's International Hospitai (略称: Dept.of Radiol.,St.Luke's Hosp.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 松迫 正樹 / Masaki Matsusako / マツサコ マサキ
第4著者 所属(和/英) 聖路加国際病院 放射線科 (略称: 聖路加国際病院)
Department of Radiology,St.Luke's International Hospitai (略称: Dept.of Radiol.,St.Luke's Hosp.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ
第5著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ
第6著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ)
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講演者
発表日時 2019-01-22 13:20:00 
発表時間 50 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2018-76 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.412 
ページ範囲 pp.63-64 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-MI-2019-01-15 


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