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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-01-17 16:15 Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化 ○渡邊修平・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研）  PRMU2018-100 MVE2018-42 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習による学習モデルの識別精度はハイパパラメータに大きく依存し，高精度な識別率を達成するためには，ハイパパラメータのチューニングが必須である．実用的には人が手作業で探索を行うか，グリッドサーチ，ランダムサーチが用いられることが多い．本論文においては先行研究にあるNelder-Mead法を用いたチューニングの有効性に着目し，並列化することで計算時間を高速化する手法を提案する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 微分フリー最適化 / 機械学習 / ハイパパラメータチューニング / Nelder-Mead法 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 404, PRMU2018-100, pp. 33-38, 2019年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-100 | |
| 発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-100 MVE2018-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2019-01-17 - 2019-01-18 |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/VRのためのComputational Photography and Display |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-01-PRMU-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 微分フリー最適化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパパラメータチューニング / |
| キーワード(4)（和/英） | Nelder-Mead法 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 修平 / / ワタナベ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 嘉彦 / / オザキ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 正輝 / / オオニシ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-01-17 16:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-100, MVE2018-42 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(MVE) |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-10 (PRMU, MVE) |
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