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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-14 11:00
[ショートペーパー]Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network
Thao Minh Le・○Nakamasa InoueKoichi ShinodaTokyoTechPRMU2018-86
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) This work introduces a new framework for skeleton-based human action recognition. Existing approaches using Convolutional Neural Network (CNN) often suffer from the insufficiency problem of training data. In this study, we utilize a fine-to-coarse (F2C) CNN architecture that is come up based on the special structure of human skeletal data. We evaluate our proposed method on two skeletal datasets publicly available, namely NTU RGB+D and SBU Kinect Interaction dataset. It achieves 79.6% and 84.6% of accuracies on NTU RGB+D with cross-object and cross-view protocol, respectively, which are almost identical with the state-of-the-art performance. In addition, our method significantly improves the accuracy of the actions in two-person interactions.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Action Recognition / Deep Learning / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-86, pp. 61-64, 2018年12月.
資料番号 PRMU2018-86 
発行日 2018-12-06 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2018-86

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2018-12-13 - 2018-12-14 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およびその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-12-PRMU 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Action Recognition  
キーワード(2)(和/英) / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Thao Minh Le / Thao Minh Le /
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: TokyoTech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 中順 / Nakamasa Inoue /
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: TokyoTech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠田 浩一 / Koichi Shinoda /
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: TokyoTech)
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講演者
発表日時 2018-12-14 11:00:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2018-86 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.61-64 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-PRMU-2018-12-06 


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