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| 講演名 | 2018-12-14 11:00 ［ショートペーパー］Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network Thao Minh Le・○Nakamasa Inoue・Koichi Shinoda（TokyoTech）  PRMU2018-86 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This work introduces a new framework for skeleton-based human action recognition. Existing approaches using Convolutional Neural Network (CNN) often suffer from the insufficiency problem of training data. In this study, we utilize a fine-to-coarse (F2C) CNN architecture that is come up based on the special structure of human skeletal data. We evaluate our proposed method on two skeletal datasets publicly available, namely NTU RGB+D and SBU Kinect Interaction dataset. It achieves 79.6% and 84.6% of accuracies on NTU RGB+D with cross-object and cross-view protocol, respectively, which are almost identical with the state-of-the-art performance. In addition, our method significantly improves the accuracy of the actions in two-person interactions. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Action Recognition / Deep Learning / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-86, pp. 61-64, 2018年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-86 | |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2018-12-13 - 2018-12-14 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習とPRMU技術およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-12-PRMU |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Action Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Thao Minh Le / Thao Minh Le / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 中順 / Nakamasa Inoue / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2018-12-14 11:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-86 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.61-64 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-12-06 (PRMU) |
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