電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-13 14:40
畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出
月本 洋佐藤優也東京電機大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 畳み込みニューラルネットワークの内部構造の理解に関しては,可視化の手法があるが,特徴量を抽出する手法はほとんどない.本稿では,畳み込みニューラルネットワークの全結合層からルールを抽出することで,特徴量を抽出する方法を提示する.ルール抽出方法は,以前,筆者の一人が開発した方法(近似法)を用いた.ルールの入力は,畳み込み層の出力なので,ルールを理解する際には,この出力を最大化する画像を求める必要がある.畳み込み層出力最大化画像は,SmoothGradを用いて求めた.本稿では,このルール抽出方法をMNISTデータに適用した結果を報告する. 
(英) To understand the inner structures of convolutional neural networks, several techniques of visualization have been developed. However, few techniques have been developed to extract features from convolutional neural networks. This paper presents a method of extracting features from convolutional neural networks by extracting rules from fully connected layers. The rule extraction method developed by one of the authors was adopted. The inputs of the rules are the outputs of convolutional layers. To understand the rules, the images maximizing the outputs of convolutional layers are needed, which are calculated by Smoothgrad. The method was applied to MNIST data.
キーワード (和) 畳み込みニューラルネットワーク / 特徴抽出 / ルール抽出 / 近似法 / SmoothGrad / MNIST / /  
(英) convolutional neural networks / feature extraction / rule extraction / Approximation method / SmoothGrad / MNIST / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-79, pp. 23-28, 2018年12月.
資料番号 PRMU2018-79 
発行日 2018-12-06 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2018-12-13 - 2018-12-14 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習とPRMU技術およびその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extracting rules from convolutional neural networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural networks  
キーワード(2)(和/英) 特徴抽出 / feature extraction  
キーワード(3)(和/英) ルール抽出 / rule extraction  
キーワード(4)(和/英) 近似法 / Approximation method  
キーワード(5)(和/英) SmoothGrad / SmoothGrad  
キーワード(6)(和/英) MNIST / MNIST  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 月本 洋 / Hiroshi Tsukimoto / ツキモト ヒロシ
第1著者 所属(和/英) 東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 優也 / Yuya Sato / サトウ ユウヤ
第2著者 所属(和/英) 東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2018-12-13 14:40:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2018-79 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.23-28 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2018-12-06 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会