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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-06 09:50 機械学習攻撃に耐性のあるPUFのセキュア認証方式 ○野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  VLD2018-49 DC2018-35 |
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| 抄録 | （和） | PUF（Physical Unclonable Function）を用いた簡易認証方式であるチャレンジ&レスポンス認証は，機械学習攻撃に対して脆弱であることが知られている．そのため，攻撃耐性を高めるためにPUFの構造を工夫した対策PUFがいくつか提案されている．しかし，対策PUFは元のPUFの構造を拡張させるため，回路規模が増大する．そこで本研究では，新たに秘密分散法を利用したセキュア認証方式を提案する．提案手法では，PUFのレスポンスを秘密情報とみなして生成した分散情報を認証に利用し，PUFのレスポンスを直接やり取りしないことで，機械学習攻撃への耐性を高める．また提案手法は，PUFの構造を拡張させる必要がないため，回路規模の増大を抑えることができる．そして，シミュレーションによる評価実験により，提案手法を用いることで機械学習攻撃への耐性を向上させることに成功した． |
| （英） | It has been reported that the challenge and response authentication, which is a typical PUF authentication method, is vulnerable to machine learning attacks. Therefore, resistant-PUFs, which expand the structure of the conventional PUFs, have been proposed. However, the resistant-PUFs increase the circuit area due to the expansion of PUFs. Therefore, this study proposes a new secure PUF authentication method using secret sharing schemes. The proposed method utilizes distribution values, which are generated by the response regarded as the secret value, for authentication. Thus, the proposed method improves the resistance against machine learning attacks. Moreover, the proposed method can suppress the area overhead because it does not need the expansion for the PUF structure. Simulation experiments showed that the proposed method could improve the security of PUFs. | |
| キーワード | （和） | PUF / 機械学習攻撃 / 認証 / 秘密分散法 / ハードウェアセキュリティ / / / |
| （英） | PUF / Machine Learning Attack / Authentication / Secret Sharing Scheme / Hardware Security / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 334, VLD2018-49, pp. 77-82, 2018年12月. | |
| 資料番号 | VLD2018-49 | |
| 発行日 | 2018-11-28 (VLD, DC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2018-49 DC2018-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC CPSY RECONF CPM ICD IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2018-12-05 - 2018-12-07 |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | デザインガイア2018 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2018 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2018-12-VLD-DC-CPSY-RECONF-CPM-ICD-IE-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習攻撃に耐性のあるPUFのセキュア認証方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Secure PUF Authentication Method against Machine Learning Attack |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PUF / PUF |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習攻撃 / Machine Learning Attack |
| キーワード(3)（和/英） | 認証 / Authentication |
| キーワード(4)（和/英） | 秘密分散法 / Secret Sharing Scheme |
| キーワード(5)（和/英） | ハードウェアセキュリティ / Hardware Security |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-06 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2018-49, DC2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.334(VLD), no.335(DC) |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-11-28 (VLD, DC) |
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