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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-30 10:45
映像配信時の通信品質を利用したユーザ移動状態推定手法の特性評価
川上 航金井謙治Wei Bo甲藤二郎早大CS2018-80 IE2018-59
抄録 (和) 本稿では,映像配信時の通信品質を利用したユーザの移動状態推定手法の提案を行い,特性評価を行う.筆者らはこれまでに,消費電力量やトラフィック量を考慮して,センサー情報やGPS情報を使用せずに,通信品質のみを利用して状態推定を行うことを提案してきた.通信品質情報として,映像配信時のスループット履歴,RSSI,基地局情報を対象とし,実環境にてスマートフォンを使用して収集を行った.状態は,静止,徒歩,自転車,バス,電車,地下鉄の6種類を設定して,SVM, k-NN, RF, CNNを使用することで,90%を超える正解率での状態推定を確認している.本稿では,MPEG-DASHによる映像視聴時の通信品質を使用するシナリオを設定し,収集時間帯や日時が推定結果に及ぼす影響を評価する.また,提案する状態推定システムを実装し,その特性評価も行う. 
(英) Because the accelerometer sensors and global positioning system (GPS) produce additional mobile traffic and increase energy consumption, we propose a recognition method only using communication quality factors. In the proposed method, instead of using accelerometer sensors and GPS, we collect mobile TCP throughputs, received-signal strength indicators (RSSIs), and cellular base-station IDs (Cell IDs). In our previous work, we confirmed that the proposed method can recognize transportation modes by high accuracy. In this paper, we summarize the contributions of our previous work, and newly validate evaluations through more practical collecting scenarios, including different locations and dates. In addition, we implement our proposed system by using edge/cloud computing platform and evaluate the system performance.
キーワード (和) モバイルセンシング / 移動状態推定 / 通信品質 / Deep Learning / Quality of Service / エッジクラウド / /  
(英) Mobile sensing / Transportation mode recognition / Communication quality / Deep Learning / Quality of Service / Edge cloud / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 328, CS2018-80, pp. 71-76, 2018年11月.
資料番号 CS2018-80 
発行日 2018-11-22 (CS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2018-80 IE2018-59

研究会情報
研究会 CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT  
開催期間 2018-11-29 - 2018-11-30 
開催地(和) 徳島大学 工業会館 
開催地(英) Tokushima University (Memorial Hall of Almuni(Engineering)) 
テーマ(和) 画像符号化,通信・ストリーム技術,一般 
テーマ(英) Image coding, Communications and streaming technologies, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CS 
会議コード 2018-11-CS-IE-AVM-BCT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 映像配信時の通信品質を利用したユーザ移動状態推定手法の特性評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Characteristics of Transportation Mode Recognition Using Communication Quality of Video Distribution 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モバイルセンシング / Mobile sensing  
キーワード(2)(和/英) 移動状態推定 / Transportation mode recognition  
キーワード(3)(和/英) 通信品質 / Communication quality  
キーワード(4)(和/英) Deep Learning / Deep Learning  
キーワード(5)(和/英) Quality of Service / Quality of Service  
キーワード(6)(和/英) エッジクラウド / Edge cloud  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川上 航 / Wataru Kawakami / カワカミ ワタル
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 金井 謙治 / Kenji Kanai / カナイ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Wei Bo / Wei Bo / Wei Bo
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ
第4著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者
発表日時 2018-11-30 10:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 CS 
資料番号 IEICE-CS2018-80,IEICE-IE2018-59 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.328(CS), no.329(IE) 
ページ範囲 pp.71-76 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-CS-2018-11-22,IEICE-IE-2018-11-22 


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