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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-29 14:50
[ポスター講演][ポスター講演]深層学習を用いた仮想グリッドにおけるデバイス消費電力予測
菊地昭太神奈川工科大)・朝倉健太電通大)・川喜田佑介神奈川工科大)・横川慎二市川晴久電通大
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抄録 (和) (事前公開アブストラクト) We propose "Virtual Grid" as an energy platform that contributes to the establishment of super smart society and achievement of Sustainable Development Goals (SDGs).
"Virtual Grid" is a platform that synthesizes power of storage batteries having various outputs and capacities and supplies power to load devices.
We constantly collect and analyze information on storage batteries and devices and perform power supply control to maximize the value of services realized by devices.
In this presentation we will present the results of research on power consumption estimation, which is one of the problems in device analysis. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 ASN  
開催期間 2018-11-29 - 2018-12-01 
開催地(和) ハノイ工科大学、ベトナム 
開催地(英) Hanoi University of Science and Technology 
テーマ(和) ベトナムワークショップ 
テーマ(英) Vietnam-Japan Joint Workshop on Ambient Intelligence and Sensor Networks 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ASN 
会議コード 2018-11-ASN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) [ポスター講演]深層学習を用いた仮想グリッドにおけるデバイス消費電力予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) [Poster Presentation] Prediction of Device Power Consumption in Virtual Grid using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 菊地 昭太 / Shota Kikuchi / キクチ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 朝倉 健太 / Kenta Asakura / アサクラ ケンタ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ
第3著者 所属(和/英) 神奈川工科大学 (略称: 神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology (略称: KAIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 横川 慎二 / Shinji Yokogawa / ヨコカワ シンジ
第4著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 市川 晴久 / Haruhisa Ichikawa / ヨコカワ シンジ
第5著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者
発表日時 2018-11-29 14:50:00 
発表時間 100 
申込先研究会 ASN 
資料番号  
巻番号(vol)  
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