| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-22 13:55 フリック操作からの軌道データの収集と解析による個人識別 ○関川 将・小澤裕太・峯村康平・京相雅樹（東京都市大）  MBE2018-43 |
|
| 抄録 | （和） | スマートフォンは多機能性で多くの個人情報を取り扱っている。そのため高度なセキュリティ対策が必要となる。現状のセキュリティ対策として、パスワードやパターン入力、生体認証の指紋や顔認証が主流となっている。しかし、パスワードやパターン入力は覗き見や総当たり入力に弱かったり、指紋などの生体認証は複製が可能であったり、無意識化による認証ができず煩わしさがあるといった問題があげられる。そこで本研究では、生体認証の行動的特徴に注目した、スマートフォンでのフリック操作を対象とした認証方法を提案する。被験者10名に対して、フリック操作から計測アプリによって、タッチ開始から終了までの軌道データを取得した。そして、ニューラルネットワークによる個人識別を行った。上下方向Y座標と左右方向X座標と選別したことで識別率は34～100%の識別率を得ることができた。 |
| （英） | Latest smartphones which have many functions deal with many personal information. Therefore, advanced security measures are required. As a conventional security countermeasure, fingerprints and face authentications using passwords, pattern inputs, physical features of biometric authentication are mainstream. However, there are problems that passwords and pattern inputs are weak against peeps and brute force method / brute force attack, biometric authentication such as fingerprints can be copied and unconscious authentication is difficult. Therefore, in this research, we propose an authentication method for flick operation on smartphone focusing on behavioral features of biometric authentication. Trajectory data from the start to the end of the touch was acquired for 10 subjects by the measurement application from the flick operation. And we performed individual identification by neural network. By discriminating between the vertical direction vertical coordinate and the lateral direction horizontal coordinate, it was possible to obtain an identification rate of 34 to 100% as the discrimination rate. | |
| キーワード | （和） | 生体認証 / スマートフォン / フリック操作 / 軌道 / 個人識別 / ニューラルネットワーク / / |
| （英） | Biometrics / Smartphone / Flick Action / Trajectory / Personal Identification / Neural Network / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 321, MBE2018-43, pp. 35-39, 2018年11月. | |
| 資料番号 | MBE2018-43 | |
| 発行日 | 2018-11-15 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2018-43 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2018-11-22 - 2018-11-22 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2018-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | フリック操作からの軌道データの収集と解析による個人識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Individuality Extraction from Flick Action Trajectory for Personal Identification on Smartphones |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | スマートフォン / Smartphone |
| キーワード(3)（和/英） | フリック操作 / Flick Action |
| キーワード(4)（和/英） | 軌道 / Trajectory |
| キーワード(5)（和/英） | 個人識別 / Personal Identification |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関川 将 / Masashi Sekikawa / セキカワ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小澤 裕太 / Yuta Ozawa / オザワ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯村 康平 / Kohei Minemura / ミネムラ コウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 京相 雅樹 / Masaki Kyoso / キョウソ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-22 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2018-43 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.321 |
| ページ範囲 | pp.35-39 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-11-15 (MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]