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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-22 13:55
フリック操作からの軌道データの収集と解析による個人識別
関川 将小澤裕太峯村康平京相雅樹東京都市大MBE2018-43
抄録 (和) スマートフォンは多機能性で多くの個人情報を取り扱っている。そのため高度なセキュリティ対策が必要となる。現状のセキュリティ対策として、パスワードやパターン入力、生体認証の指紋や顔認証が主流となっている。しかし、パスワードやパターン入力は覗き見や総当たり入力に弱かったり、指紋などの生体認証は複製が可能であったり、無意識化による認証ができず煩わしさがあるといった問題があげられる。そこで本研究では、生体認証の行動的特徴に注目した、スマートフォンでのフリック操作を対象とした認証方法を提案する。被験者10名に対して、フリック操作から計測アプリによって、タッチ開始から終了までの軌道データを取得した。そして、ニューラルネットワークによる個人識別を行った。上下方向Y座標と左右方向X座標と選別したことで識別率は34~100%の識別率を得ることができた。 
(英) Latest smartphones which have many functions deal with many personal information. Therefore, advanced security measures are required. As a conventional security countermeasure, fingerprints and face authentications using passwords, pattern inputs, physical features of biometric authentication are mainstream. However, there are problems that passwords and pattern inputs are weak against peeps and brute force method / brute force attack, biometric authentication such as fingerprints can be copied and unconscious authentication is difficult. Therefore, in this research, we propose an authentication method for flick operation on smartphone focusing on behavioral features of biometric authentication. Trajectory data from the start to the end of the touch was acquired for 10 subjects by the measurement application from the flick operation. And we performed individual identification by neural network. By discriminating between the vertical direction vertical coordinate and the lateral direction horizontal coordinate, it was possible to obtain an identification rate of 34 to 100% as the discrimination rate.
キーワード (和) 生体認証 / スマートフォン / フリック操作 / 軌道 / 個人識別 / ニューラルネットワーク / /  
(英) Biometrics / Smartphone / Flick Action / Trajectory / Personal Identification / Neural Network / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 321, MBE2018-43, pp. 35-39, 2018年11月.
資料番号 MBE2018-43 
発行日 2018-11-15 (MBE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2018-43

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2018-11-22 - 2018-11-22 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2018-11-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) フリック操作からの軌道データの収集と解析による個人識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Individuality Extraction from Flick Action Trajectory for Personal Identification on Smartphones 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生体認証 / Biometrics  
キーワード(2)(和/英) スマートフォン / Smartphone  
キーワード(3)(和/英) フリック操作 / Flick Action  
キーワード(4)(和/英) 軌道 / Trajectory  
キーワード(5)(和/英) 個人識別 / Personal Identification  
キーワード(6)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 関川 将 / Masashi Sekikawa / セキカワ マサシ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小澤 裕太 / Yuta Ozawa / オザワ ユウタ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯村 康平 / Kohei Minemura / ミネムラ コウヘイ
第3著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 京相 雅樹 / Masaki Kyoso / キョウソ マサキ
第4著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU)
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講演者
発表日時 2018-11-22 13:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 MBE 
資料番号 IEICE-MBE2018-43 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.321 
ページ範囲 pp.35-39 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-MBE-2018-11-15 


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