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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-09 11:50
Maritime Domain Awareness (MDA): Ship Detection by Spaceborne Synthetic Aperture Radar
Kazuo OuchiKIOST)・Gerard M. MartinGMV)・Chan-Su YangKIOSTSANE2018-89
抄録 (和) In recent years, Maritime Main Awareness (MDA) has attracted much attention. One of the important issues of MDA is ship detection and classification by spaceborne synthetic aperture radar (SAR) for its all-weather and day-and-night imaging capabilities on a global scale. Here, in this paper, we present examples of ship detection and classification using TerraSAR-X HH/VV dual-polarization data over the Tokyo Bay, Japan and Alboran Sea in Mediterranean Sea. For ship detection, comparison is made with mean image contrast among the different algorithms, including the intensities, inter-polarization coherence, entropy, and HH-VV phase difference. For ship classification, the Ship Monitoring Service (SIMONS) developed by the author (G. M. Martin) is used. Ground-truth data were collected for validation using the simultaneous AIS (Automatic Identification) data and visual observation with a video camera (only AIS data in the Alboran Sea). Although the numbers of samples were limited, the results of 29 ships showed that the highest image contrast was obtained with coherence (0.92), followed by entropy (0.79), and phase difference (0.73), outperforming the intensity alone (about 0.25). The classification accuracy using 19 ships with AIS data was 80%. 
(英) In recent years, Maritime Main Awareness (MDA) has attracted much attention. One of the important issues of MDA is ship detection and classification by spaceborne synthetic aperture radar (SAR) for its all-weather and day-and-night imaging capabilities on a global scale. Here, in this paper, we present examples of ship detection and classification using TerraSAR-X HH/VV dual-polarization data over the Tokyo Bay, Japan and Alboran Sea in Mediterranean Sea. For ship detection, comparison is made with mean image contrast among the different algorithms, including the intensities, inter-polarization coherence, entropy, and HH-VV phase difference. For ship classification, the Ship Monitoring Service (SIMONS) developed by the author (G. M. Martin) is used. Ground-truth data were collected for validation using the simultaneous AIS (Automatic Identification) data and visual observation with a video camera (only AIS data in the Alboran Sea). Although the numbers of samples were limited, the results of 29 ships showed that the highest image contrast was obtained with coherence (0.92), followed by entropy (0.79), and phase difference (0.73), outperforming the intensity alone (about 0.25). The classification accuracy using 19 ships with AIS data was 80%.
キーワード (和) Maritime Main Awareness (MDA) / Ship Detection / Classification / / / / /  
(英) Maritime Main Awareness (MDA) / Ship Detection / Classification / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 287, SANE2018-89, pp. 165-169, 2018年11月.
資料番号 SANE2018-89 
発行日 2018-11-01 (SANE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2018-89

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2018-11-07 - 2018-11-09 
開催地(和) 中国(許昌市) 
開催地(英) China (Xuchang) 
テーマ(和) ICSANE2018 
テーマ(英) ICSANE2018 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2018-11-SANE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Maritime Domain Awareness (MDA): Ship Detection by Spaceborne Synthetic Aperture Radar 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Maritime Main Awareness (MDA) / Maritime Main Awareness (MDA)  
キーワード(2)(和/英) Ship Detection / Ship Detection  
キーワード(3)(和/英) Classification / Classification  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Kazuo Ouchi / Kazuo Ouchi /
第1著者 所属(和/英) Korea Institute of Ocean Science & Technology (略称: KIOST)
Korea Institute of Ocean Science & Technology (略称: KIOST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Gerard M. Martin / Gerard M. Martin /
第2著者 所属(和/英) GMV Aerospace and Defense (略称: GMV)
GMV Aerospace and Defense (略称: GMV)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Chan-Su Yang / Chan-Su Yang /
第3著者 所属(和/英) Korea Institute of Ocean Science & Technology (略称: KIOST)
Korea Institute of Ocean Science & Technology (略称: KIOST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-09 11:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2018-89 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.287 
ページ範囲 pp.165-169 
ページ数
発行日 2018-11-01 (SANE) 


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