講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-06 16:40
[ショートペーパー]消化管腫瘍における3次元病理画像の深層学習による診断支援 ○松崎博貴・山田敦史・武田伊織・水谷浩哉・小野敏嗣・小池和彦・牛久祥孝・長沼和則・小野寺 宏(東大) MICT2018-53 MI2018-53 |
抄録 |
(和) |
消化管の内視鏡生検検体を透明化し、深層学習によって腫瘍を検出する。少ない教師データにおいても半教師あり学習で高い検出精度を達成した。 |
(英) |
The endoscopic biopsy specimen of the gastrointestinal tract is made transparent, and the tumor is detected by deep learning. Even for less annotation data, high detection accuracy was achieved with semi supervised learning. |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 3次元医療画像 / 半教師あり学習 / / / / / |
(英) |
deep learning / three dimensional medical image / semi supervised learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 286, MI2018-53, pp. 65-66, 2018年11月. |
資料番号 |
MI2018-53 |
発行日 |
2018-10-30 (MICT, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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