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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大）  IBISML2018-102 |
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| 抄録 | （和） | アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補性と統合学習器の分類精度の組み合わせに着目し，それらに応じた学習法への修正を行うことで統合学習器の性能を改善できると考えた．弱学習器間の相補性の指標としてKW値を用いた場合について，いくつかの分類問題におけるKW値と統合学習器の分類精度の組を求め，その組み合わせパターンごとの学習法の修正を行った場合の統合学習器の分類精度の改善を観察し，動的な学習法の修正の効果を評価した． |
| （英） | In ensemble learning, the performance of each weak learner and their acquisition of complementary functions affects the combined learner's performance. In this work, we look into the combinations of complementarity and combined classification accuracy and conjecture that the combined learner's performances can be improved by applying different modifications to the learning algorithms, according to their combination patterns. Using the KW value as the measure of complementarity, the combined performances and the KW values were observed in several different classification problems. The effect of dynamic modifications in the learning algorithms according to the patterns of the two factors, were evaluated by observing the changes in the classification accuracies of the combined learners. | |
| キーワード | （和） | アンサンブル学習 / ブースティング / AdaBoost / 誤り訂正出力符号 / 多クラス分類 / / / |
| （英） | Ensemble Learning / Boosting / AdaBoost / Error Correcting Output Codes (ECOC) / Multi-Class Classification / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-102, pp. 429-434, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-102 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Revising the Algorithm of Ensenble Learning by an Index of Complementarity among Weak Learners |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| キーワード(2)（和/英） | ブースティング / Boosting |
| キーワード(3)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(4)（和/英） | 誤り訂正出力符号 / Error Correcting Output Codes (ECOC) |
| キーワード(5)（和/英） | 多クラス分類 / Multi-Class Classification |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内海 翔太 / Shota Utsumi / ウツミ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama / カメヤマ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-102 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.429-434 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
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