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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-05 15:10
[ポスター講演]Transfer Learning Among Time Series Data
Hao NiuKei YonekawaMori KurokawaArei KobayashiKDDI Research
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) Time series data are widely used in various fields, and the machine learning on the time series data attracts much research attention recently. However, most existing studies focus on the single time series dataset. The transfer learning among time series datasets, which can effectively perform the machine learning on the dataset with limited labeled data by reusing the knowledge gained from other datasets, is less studied. This article proposes a scheme realizing the transfer learning among time series data. Specifically, the target time series datasets are integrated first by utilizing some common information, and then the dataset-invariant embedding on the integrated result is performed. The transfer learning is finally realized based on the embedded vectors in the latent space. The effectiveness of the proposed scheme is evaluated on the real EC data. 
(英) Time series data are widely used in various fields, and the machine learning on the time series data attracts much research attention recently. However, most existing studies focus on the single time series dataset. The transfer learning among time series datasets, which can effectively perform the machine learning on the dataset with limited labeled data by reusing the knowledge gained from other datasets, is less studied. This article proposes a scheme realizing the transfer learning among time series data. Specifically, the target time series datasets are integrated first by utilizing some common information, and then the dataset-invariant embedding on the integrated result is performed. The transfer learning is finally realized based on the embedded vectors in the latent space. The effectiveness of the proposed scheme is evaluated on the real EC data.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Transfer Learning / Time Series Data / Embedding / Word2Vec / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-101, pp. 425-428, 2018年11月.
資料番号 IBISML2018-101 
発行日 2018-10-29 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2018-11-05 - 2018-11-07 
開催地(和) 北海道民活動センター(かでる2.7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) 
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-11-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Transfer Learning Among Time Series Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Transfer Learning  
キーワード(2)(和/英) / Time Series Data  
キーワード(3)(和/英) / Embedding  
キーワード(4)(和/英) / Word2Vec  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 牛 コウ / Hao Niu / ギュウ コウ
第1著者 所属(和/英) 株式会社 KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research, Inc. (略称: KDDI Research)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 米川 慧 / Kei Yonekawa / ヨネカワ ケイ
第2著者 所属(和/英) 株式会社 KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research, Inc. (略称: KDDI Research)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒川 茂莉 / Mori Kurokawa / クロカワ モリ
第3著者 所属(和/英) 株式会社 KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research, Inc. (略称: KDDI Research)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 亜令 / Arei Kobayashi / コバヤシ アレイ
第4著者 所属(和/英) 株式会社 KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research, Inc. (略称: KDDI Research)
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講演者
発表日時 2018-11-05 15:10:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2018-101 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.284 
ページ範囲 pp.425-428 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-IBISML-2018-10-29 


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