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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］ベイズ的最適化を用いた最適集団誘導探索 ○清水 仁・大塚琢馬・岩田具治・澤田 宏・納谷 太・上田修功（NTT）  IBISML2018-57 |
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| 抄録 | （和） | 大勢の人が集まる大規模イベントでは，安全に来場者を誘導するための計画を 事前に準備するために，人流シミュレータを用いて予測や誘導策の評価をすることが行われてきた． しかし，人流の誘導策のパターンが多い場合には，シミュレーションのために多大な計算時間がかかるという課題がある． したがって，効率的に最適解を求める手法を開発することが重要である． そこで我々は，網羅的に探索するのではなく，ベイズ的最適化を用いて少ないパターンのシミュレーションを実行するだけで，なるべく最適に近い誘導策を探索する手法を提案する． 本研究では，我々の提案手法を疑似人流データに適用して，シミュレーション上で評価した． シミュレーション上の評価によって，提案手法がランダムな探索よりも効率的に誘導策を探索できることを示した． |
| （英） | In a large event where a large number of people gather, to prepare plans for safely guiding visitors in advance, prediction and evaluation of guidance plans have been carried out using a crowd simulator. However, when there are many patterns of crowd guidance plans, there is a problem that simulation takes a lot of calculation time. Therefore, it is important to develop a method to efficiently obtain the optimal solution. In this paper, we propose a method to search guidance plans as close to optimal as possible by merely executing a simulation of a few patterns using Bayesian optimization rather than exhaustively searching. We applied the proposed method to pseudo-human flow data and evaluated on a simulator. Simulation evaluation showed that the proposed method can search guidance measures more efficiently than random search. |
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| キーワード | （和） | ベイズ的最適化 / 人流シミュレーション / 最適誘導探索 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-57, pp. 99-104, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-57 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズ的最適化を用いた最適集団誘導探索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Crowd Navigation via Bayesian Optimization of Multi-agent Simulation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ的最適化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 人流シミュレーション / |
| キーワード(3)（和/英） | 最適誘導探索 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 仁 / Hitoshi Shimizu / シミズ ヒトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大塚 琢馬 / Takuma Otsuka / オオツカ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 具治 / Tomoharu Iwata / イワタ トモハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 宏 / Hiroshi Sawada / サワダ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 納谷 太 / Futoshi Naya / ナヤ フトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 修功 / Naonori Ueda / ウエダ ナオノリ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-57 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.99-104 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
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