講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-05 15:10
[ポスター講演]非周期的データに対するスパース基底表現の推定 ○片上 舜・坂本浩隆・五十嵐康彦・岡田真人(東大) IBISML2018-71 |
抄録 |
(和) |
本研究では,周期的でないデータに対するスパースな基底表現を推定する手法を提案する.周期的なデータに対してはデータの生成空間がFourier空間だと仮定し,LASSOによるスパースな基底表現の推定が行われきた.しかし,Fourier空間での基底は,周期的でないデータに対して境界条件の影響により有効に働かない.そこで,Cos空間でのLASSOを用いることにより,周期的境界条件の影響を取り除いた非周期的かつスパースな基底表現の推定手法を提案する.また,数値実験により本手法の有効性を確認する. |
(英) |
In this research, we propose a method to estimate a sparse basis representation for non-periodic data. For periodic data, it is assumed that the data is generated in the Fourier space, and a sparse basis representation is estimated by Lasso. However, the basis in the Fourier space does not work effectively for non-periodic data due to the influence of boundary conditions. Therefore, by using Lasso in the Cos space, we propose an aperiodic and sparse basis representation estimation method which removes the influence of the periodic boundary condition. We also confirm the effectiveness of our method through numerical experiments. |
キーワード |
(和) |
Lasso / スパース基底 / 境界条件 / フーリエ変換 / Cos変換 / / / |
(英) |
Lasso / sparse basis / boundary conditions / Fourier transform / Cos transform / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-71, pp. 205-212, 2018年11月. |
資料番号 |
IBISML2018-71 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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