| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定 ○佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）  IBISML2018-72 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では移動系列データから特徴的な部分系列（パターン）を抽出するための検定手法を提案する． ここでいう特徴的なパターンとは，あるラベル（オス／メスや正常／異常など）のデータにだけ頻出するパターンなどを指す． このラベル間の出現数の差を統計的に検定し，有意に片方のラベルにおける出現数が多いパターンを抽出することを目的としている． しかし，対象とするパターン数が膨大なため，多重検定問題への対応が難しい． 本稿で提案するFastWY法は膨大なパターンの中から検定する必要がないパターンを事前に削除し，効率的にパターンの検定および抽出が出来る手法である． 実験によってWestfall-Young法よりも大幅に計算時間を短縮できていることを確認し，実データから特徴的なパターンを抽出する例を示した． |
| （英） | In this paper, we propose a statistical test method for extracting characteristic subsequences (patterns) from trajectory data. The characteristic pattern refers to a pattern frequently occurring only for data of a certain label (male/female, normal/abnormal, etc.). The purpose is to statistically test the difference in the number of occurrences between labels and to extract patterns with a significant number of occurrences in one label. The FastWY method proposed in this paper can be deleted patterns beforehand that do not need to be tested from enormous patterns, and the pattern can be tested and extracted efficiently. |
|
| キーワード | （和） | 統計的検定 / 系列パターンマイニング / FastWY法 / Westfall-Young法 / / / / |
| （英） | statistical test / sequential pattern mining / FastWY / Westfall-Young / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-72, pp. 213-220, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-72 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-72 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical test for extracting discriminative patterns from trajectory data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的検定 / statistical test |
| キーワード(2)（和/英） | 系列パターンマイニング / sequential pattern mining |
| キーワード(3)（和/英） | FastWY法 / FastWY |
| キーワード(4)（和/英） | Westfall-Young法 / Westfall-Young |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐久間 拓人 / Takuto Sakuma / サクマ タクト |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/物質・材料研究機構/理化学研究所 (略称： 名工大/物質・材料研究機構/理研) Nagoya Institute of Technology/National Institute for Materials Science/RIKEN (略称： NITech/NIMS/RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-72 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.213-220 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]