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講演抄録/キーワード
講演名 2018-10-31 13:25
[ポスター講演]Performance Prediction of Jupyter notebook in JupyterHub using Machine Learning
Pariwat PrathanratChantri PolprasertSWU
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) we employ machine learning to predict the performance of Jupyter notebook on JupyterHub. We show that the notebook?s CPU profile, the notebook?s RAM profile, number of users and average delay between cells are crucial features that impact the performance of the machine learning models to accurately predict the performance of Jupyter notebook in term of the response time. We characterize the performance of our model to predict the notebook?s response time in terms of the mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE). Results show that the random forest model yields strongest performance to predict the performance of Jupyter notebook with MAPE equal to 9.849% and MAE equal to 13.768 seconds. with r-square equal to 0.93. 
(英) we employ machine learning to predict the performance of Jupyter notebook on JupyterHub. We show that the notebook?s CPU profile, the notebook?s RAM profile, number of users and average delay between cells are crucial features that impact the performance of the machine learning models to accurately predict the performance of Jupyter notebook in term of the response time. We characterize the performance of our model to predict the notebook?s response time in terms of the mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE). Results show that the random forest model yields strongest performance to predict the performance of Jupyter notebook with MAPE equal to 9.849% and MAE equal to 13.768 seconds. with r-square equal to 0.93.
キーワード (和) Jupyter Notebook / JupyterHub / Machine Learning / / / / /  
(英) Jupyter Notebook / JupyterHub / Machine Learning / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.

研究会情報
研究会 SR RCS  
開催期間 2018-10-30 - 2018-10-31 
開催地(和) Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand 
開催地(英) Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand 
テーマ(和) SmartCom2018 
テーマ(英) SmartCom2018 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2018-10-SR-RCS 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Prediction of Jupyter notebook in JupyterHub using Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Jupyter Notebook / Jupyter Notebook  
キーワード(2)(和/英) JupyterHub / JupyterHub  
キーワード(3)(和/英) Machine Learning / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Pariwat Prathanrat / Pariwat Prathanrat /
第1著者 所属(和/英) Srinakharinwirot University (略称: SWU)
Srinakharinwirot University (略称: SWU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Chantri Polprasert / Chantri Polprasert /
第2著者 所属(和/英) Srinakharinwirot University (略称: SWU)
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講演者
発表日時 2018-10-31 13:25:00 
発表時間 60 
申込先研究会 SR 
資料番号  
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.274 
ページ範囲  
ページ数 IEICE- 
発行日  


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