講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-10-26 14:35
[ショートペーパー]SNS投稿写真の時空間クラスタリングに基づく類似地域マイニングの検討 ○陳 璐・川西康友・井手一郎・平山高嗣(名大)・道満恵介(中京大)・出口大輔・村瀬 洋(名大) MVE2018-34 |
抄録 |
(和) |
知らない土地に旅行する際,旅行を円滑に計画するためには,行き先の雰囲気を予め把握することが重要である.ある地域が,既に知っている地域のある時期の雰囲気と似ていることが分かれば,旅行する時期のその地域の雰囲気を直感的に把握できる.これを実現するため,我々は時空間クラスタリングによりSNSに投稿された写真を時期情報付き地域に分割し,SNS投稿写真の画像内容に基づいて雰囲気が類似する地域の組を検出する手法を検討する. |
(英) |
When travelling to a place that we had never been, it is important to grasp the atmosphere there beforehand to smoothly plan the travel.If a place's atmosphere is similar to somewhere we have already known at a certain season, we can intuitively grasp the atmosphere of that place when we travel.To realize this, we propose a method that divides SNS photos into spatio-temporal region using clustering and detects pairs of similar spatio-temporal regions based on the contents of social media photos. |
キーワード |
(和) |
旅行 / SNS写真 / 時空間クラスタリング / / / / / |
(英) |
Travel / social media photos / spatio-temporal clustering / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 266, MVE2018-34, pp. 91-92, 2018年10月. |
資料番号 |
MVE2018-34 |
発行日 |
2018-10-18 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MVE2018-34 |