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講演抄録/キーワード
講演名 2018-10-18 13:05
CNNを用いた深層学習による電波伝搬推定の一検討 ~ 入力するマップパラメータと推定精度の関係 ~
今井哲朗浅井孝浩NTTドコモAP2018-89
抄録 (和) 近年の人工知能の発展は目覚ましく,現在,多くの応用研究が注目を集めている.その基礎となって
いる主な技術がディープラーニング(深層学習)である.そこで,筆者らもCNN を用いた深層学習による電波伝
搬推定モデルを提案している.本稿では,CNN へ入力するマップパラメータに対する提案するモデルの動作を評価
する. 
(英) Recently, advancement of artificial intelligence has been remarkable, and many applied researches are attracting
attention now. Most of them are based on deep learning. Here, we have proposed radio propagation prediction model by using
deep neural network with CNN. This paper evaluates behavior of the proposed model for map-parameters input to CNN.
キーワード (和) 深層学習 / ディープニューラルネットワーク / 機械学習 / 電波伝搬推定 / / / /  
(英) Deep learning / Deep neural network / Machine learning / Radio propagation prediction / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 246, AP2018-89, pp. 1-6, 2018年10月.
資料番号 AP2018-89 
発行日 2018-10-11 (AP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AP2018-89

研究会情報
研究会 AP  
開催期間 2018-10-18 - 2018-10-19 
開催地(和) 岡山大学 
開催地(英) Okayama Univ. 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) Antennas and Propagation 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AP 
会議コード 2018-10-AP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CNNを用いた深層学習による電波伝搬推定の一検討 
サブタイトル(和) 入力するマップパラメータと推定精度の関係 
タイトル(英) A Study on Radio Propagation Prediction by Using Deep Learning with CNN 
サブタイトル(英) Relationship between Prediction Accuracy and Input Map-Parameters 
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep learning  
キーワード(2)(和/英) ディープニューラルネットワーク / Deep neural network  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(4)(和/英) 電波伝搬推定 / Radio propagation prediction  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 今井 哲朗 / Tetsuro Imai / イマイ テツロウ
第1著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅井 孝浩 / Takahiro Asai / アサイ タカヒロ
第2著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO)
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講演者
発表日時 2018-10-18 13:05:00 
発表時間 25 
申込先研究会 AP 
資料番号 IEICE-AP2018-89 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.246 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-AP-2018-10-11 


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