講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-10-12 09:30
歩容による推定年齢と健康年齢に関する考察 ○阪田篤哉・西川博文・武村紀子・槇原 靖・村松大吾・八木康史(阪大) BioX2018-26 |
抄録 |
(和) |
日本の高齢化とともに平均寿命はますます延びると試算されており,
介護や支援に必要な社会保障・医療コストの増加が大きな社会課題となりつつある.
本課題への対策として,健康寿命の延伸による上記コスト削減が考えられる.
健康寿命の延伸には自身の健康状態の把握が重要であり,健康指標はその有効な手段といえる.
本稿では,健康指標として健康診断結果から算出可能な健康年齢と,歩容により推定される年齢,即ち歩容年齢との関係について分析する.
歩容年齢は,大量のデータで学習された人物の体型や歩き方に基づく実年齢推定器により得られるが,その人物の健康状態を反映した年齢を算出する可能性がある.
そこで,被験者実験により歩行データと健康年齢を収集し,歩容年齢の実年齢からの乖離と,健康年齢の実年齢からの乖離との関係を解析することで,
歩容年齢,健康年齢および実年齢の関連性を議論する.
解析の結果,おおよそのデータに対して人物の歩き方と健康状態に関連がある可能性を示した. |
(英) |
In this paper, we analyze the relation between the health age, that can be calculated from the health check result, and the age estimated by gait feature.
Gait-based actual age estimation is based on the body shape and walking method of a person, so
it has a possibility to calculate an age reflecting the health condition of a person.
We analyze the gait-based estimated age, that is, the gait age and the health age.
As a result of the relevance analysis, it showed the possibility that gait is related to health condition of the person. |
キーワード |
(和) |
歩容 / 年齢推定 / 健康年齢 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
Gait / Age estimation / Helath age / Convolutional Neural Network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 236, BioX2018-26, pp. 39-44, 2018年10月. |
資料番号 |
BioX2018-26 |
発行日 |
2018-10-04 (BioX) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
BioX2018-26 |