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講演抄録/キーワード
講演名 2018-09-28 15:05
運転行動の特徴を用いた心理特性(BIG5)の推定可能性の検証
石川雄一小林亮博南川敦宣KDDI総合研究所
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抄録 (和) 日常の運転行動の特徴からBIG5のスコア推定が可能か検証した。国内140名の被験者を対象に運転行動に関するデータを2ヵ月間収集し検証した結果、(1)BIG5の全ての性格因子が自家用車の運転頻度や距離、時間などの運転習慣やハンドル、アクセル、ブレーキなどの運転操作のいずれかのデータと相関があること、(2)これらのデータを用いたBIG5の推定でROC-AUCで0.62~0.85が得られることを確認した。さらに運転操作データは運転全体で見るよりも、右左折や徐行、後退などの運転状況別に見ることでBIG5との相関を見出しやすくなり、特定の運転状況のデータを選択的に利用することで推定精度を向上できることが分かった。また、SNSや通話等スマートフォンの利用習慣からBIG5を推定する既存方式と比較すると、運転行動を用いた推定では既存方式で相対的に精度が劣る知的好奇心、協調性の推定精度に優れ、補完関係にあることが分かった。 
(英) This paper studies the potentiality to predict the personality traits, BIG5, from daily driving behavior. Having examined the data collected from 140 Japanese subjects for two months, we confirmed that (1) both car usage behavior (drive frequency, distance, duration, etc.) and driving operation behavior (operation of steering wheel, throttle and brake pedal, etc.) have significant correlations to all BIG5 factors and (2) BIG5 can be predicted from those driving behavior data with an accuracy of ROC-AUC 0.62~0.85. In addition, as for driving operation data, we found that the prediction accuracy can be improved by selectively using the data of particular driving situation such as left/right turn, reverse and slow speed rather than using all the data regardless of driving situation. Compared to existing techniques to predict BIG5 from smartphone/SNS usage pattern, our approach predicts Openness and Agreeableness with relatively higher accuracy among BIG5 factors, which are predicted with lower accuracy by existing ones, having potential to complement the existing approaches.
キーワード (和) 心理特性 / BIG5 / FFM / 自動車 / 運転行動 / 運転操作 / 運転習慣 /  
(英) personality traits / BIG5 / FFM / car / driving behavior / driving operation / car usage /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 222, LOIS2018-23, pp. 89-94, 2018年9月.
資料番号 LOIS2018-23 
発行日 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IEE-CMN EMM LOIS IE ITE-ME  
開催期間 2018-09-27 - 2018-09-28 
開催地(和) ビーコンプラザ(別府国際コンベンションセンター) 
開催地(英) Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza 
テーマ(和) マルチメディア通信/システム,ライフログ活用技術,IP放送/映像伝送,メディアセキュリティ,メディア処理(AI,深層学習),一般 
テーマ(英) Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2018-09-CMN-EMM-LOIS-IE-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 運転行動の特徴を用いた心理特性(BIG5)の推定可能性の検証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study of the potentiality to predict personality traits, BIG5, from driving behavior 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 心理特性 / personality traits  
キーワード(2)(和/英) BIG5 / BIG5  
キーワード(3)(和/英) FFM / FFM  
キーワード(4)(和/英) 自動車 / car  
キーワード(5)(和/英) 運転行動 / driving behavior  
キーワード(6)(和/英) 運転操作 / driving operation  
キーワード(7)(和/英) 運転習慣 / car usage  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石川 雄一 / Yuichi Ishikawa / イシカワ ユウイチ
第1著者 所属(和/英) 株式会社KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research (略称: KDDI Research)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 亮博 / Akihiro Kobayashi / コバヤシ アキヒロ
第2著者 所属(和/英) 株式会社KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research (略称: KDDI Research)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 南川 敦宣 / Minamikawa Atsunori / ミナミカワ アツノリ
第3著者 所属(和/英) 株式会社KDDI総合研究所 (略称: KDDI総合研究所)
KDDI Research (略称: KDDI Research)
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講演者
発表日時 2018-09-28 15:05:00 
発表時間 25 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 IEICE-LOIS2018-23,IEICE-IE2018-43,IEICE-EMM2018-62 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.222(LOIS), no.223(IE), no.224(EMM) 
ページ範囲 pp.89-94 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-LOIS-2018-09-20,IEICE-IE-2018-09-20,IEICE-EMM-2018-09-20 


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