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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-27 13:50 スパースコーディングを用いた暗号化領域での画像モデリング ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京）  LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 |
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| 抄録 | （和） | スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現する手法である。多数の分野に応用されており、画像処理の分野においてもノイズ除去、超解像、顔画像の圧縮・分類などその有効性が認められている。一方、画像処理をはじめとする情報処理をネットワーク上で行うエッジ／クラウドコンピューティングが急速に進んできる。しかし、サービス提供者の信頼性欠如や事故によってデータの不正利用、流出、プライバシー侵害などの問題が危惧されている。本稿ではそのような背景から、スパースコーディングを用いた画像処理について、プライバシー保護を考慮した暗号化領域での画像モデリングを提案する。暗号化画像に対するスパースコーディングの秘匿演算法を提案するとともに、暗号化画像が視覚的に秘匿されていること並びに暗号をかけない場合と比較して性能劣化がないことをシミュレーションにより確認する。 |
| （英） | Sparse coding represents observed signals effectively as a linear combination of a small number of bases which are chosen from the basis functions trained by the algorithm. The effectiveness of sparse coding for image processing has been confirmed in the areas of image compression, image denoising, and image separation. On the other hand, cloud computing is spreading in many fields. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. In this manuscript, we propose a secure sparse coding computation. It is shown that the secure sparse coding computation enables us to not only protects observed signals, but also have the same estimation performance as that of sparse coding with unprotected observed signals . | |
| キーワード | （和） | スパースコーディング / 画像処理 / 直交マッチング追跡法（OMP） / ランダムユニタリ変換 / 秘匿演算 / / / |
| （英） | Sparse Coding / Image Processing / Orthogonal Matching Pursuit (OMP) / Random Unitary Transform / Secure Computation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 224, EMM2018-51, pp. 13-18, 2018年9月. | |
| 資料番号 | EMM2018-51 | |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IEE-CMN EMM LOIS IE ITE-ME |
| 開催期間 | 2018-09-27 - 2018-09-28 |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2018-09-CMN-EMM-LOIS-IE-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スパースコーディングを用いた暗号化領域での画像モデリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Patch Modeling in Encrypted Domain using Sparse Coding |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパースコーディング / Sparse Coding |
| キーワード(2)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(3)（和/英） | 直交マッチング追跡法（OMP） / Orthogonal Matching Pursuit (OMP) |
| キーワード(4)（和/英） | ランダムユニタリ変換 / Random Unitary Transform |
| キーワード(5)（和/英） | 秘匿演算 / Secure Computation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲地 孝之 / Takayuki Nakachi / ナカチ タカユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-27 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | LOIS2018-12, IE2018-32, EMM2018-51 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.222(LOIS), no.223(IE), no.224(EMM) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |
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