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講演抄録/キーワード
講演名 2018-09-21 10:00
[ショートペーパー]Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning
Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Dong LiangLanfen LinHongjie HuQiaowei ZhangQingqing ChenZhejiang Univ.)・Yutaro lwamotoXianhua HanYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2018-57 IBISML2018-34
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Liver cancer is one of the leading causes of death world-wide. Computer-aided diagnosis plays an important role in liver lesion diagnosis (classification). Recently, several deep learning-based computer-aided diagnosis systems have been proposed for classification of liver lesions and their effectiveness have been demonstrated. The main challenge in deep learning-based medical image classification is the lack of annotated training samples. In this paper, we demonstrated that fine-tuning can significantly improve the liver lesion classification accuracy especially for the small training samples. We used the residual convolutional neural network (ResNet), which is the state-of-the-art network, as our baseline network for focal liver lesion classification on multi-phase CT images. The fine-tuning significantly improved the classification accuracy from 83.7% to 91.2%. The classification accuracy (91.2%) is higher than the accuracy of the state-of-the-art methods.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) ResNet / Liver cancer classification / Multi-phase CT / Fine-tuning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 219, PRMU2018-57, pp. 139-140, 2018年9月.
資料番号 PRMU2018-57 
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2018-57 IBISML2018-34

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2018-09-20 - 2018-09-21 
開催地(和) 福岡工業大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 機械学習と実応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / ResNet  
キーワード(2)(和/英) / Liver cancer classification  
キーワード(3)(和/英) / Multi-phase CT  
キーワード(4)(和/英) / Fine-tuning  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 偉彬 / Weibin Wang / オウ イヒン
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 梁 * / Dong Liang / * *
第2著者 所属(和/英) * (略称: *)
Zhejiang University (略称: Zhejiang Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 兰芬 / Lanfen Lin / * *
第3著者 所属(和/英) * (略称: *)
Zhejiang University (略称: Zhejiang Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 胡 * / Hongjie Hu / * *
第4著者 所属(和/英) * (略称: *)
Zhejiang University (略称: Zhejiang Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 张 * / Qiaowei Zhang / * *
第5著者 所属(和/英) * (略称: *)
Zhejiang University (略称: Zhejiang Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 * / Qingqing Chen / チン *
第6著者 所属(和/英) * (略称: *)
Zhejiang University (略称: Zhejiang Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩本 祐太郎 / Yutaro lwamoto / イワモト ユタロ
第7著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 韩 * / Xianhua Han / カン *
第8著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 延偉 / Yen-Wei Chen / チン エンイ
第9著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者
発表日時 2018-09-21 10:00:00 
発表時間 10 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2018-57,IEICE-IBISML2018-34 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.219(PRMU), no.220(IBISML) 
ページ範囲 pp.139-140 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-PRMU-2018-09-13,IEICE-IBISML-2018-09-13 


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