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講演抄録/キーワード
講演名 2018-09-20 09:50
線分端点検出及び二次曲線あてはめに基づく画像中の手書き文字認識に関する検討
鈴木雅人北越大輔東京高専
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 写真などの画像中に含まれる手書き文字の認識を行う手段として,一般物体認識で用いられる局所特徴量
を活用する方法を検討する。著者らは,多様な字形を有する手書き文字を認識するため,局所特徴量を抽出する際に
用いるスケール空間に上限を設け,文字を構成するストロークの端点を検出する方法を検討した。また,端点どうし
の連結を直線で近似することにより文字の構造情報の抽出を試みた。しかしこの手法では,ストロークの交点や端点
どうしを結ぶ線分の形に関する情報が十分抽出できないため,複雑な曲線構造を持つ文字に対して十分な認識精度は
得られていない。本研究ではこれらの問題を解決するために,2つの端点間のストロークに対して二次曲線をあては
め,より正確な文字構造情報の抽出法および認識精度改善手法について検討する。 
(英) The local feature extraction used in general object recognition is one of the useful method to recognize
the handwritten chinese characters contained in images such as photographs. In order to recognize handwritten
characters with variety of character shapes, we studied a method of detecting the end points of the strokes con-
structing characters by setting an upper limit on the scale space used for extracting the local features. We also tried
to extract the structure of characters by approximating the trajectory between two end points with a straight line.
But it is defficult to obtain a high accuracy for the characters with complex curve structures, since intersections
of line segments and curved shapes informations are not fully extracted in this method. To solve this problem, we
propose the improved method to extract the character structures according to fitting the quadratic curves between
each two points.
キーワード (和) 文字構造抽出 / 二次曲線あてはめ / 一般化ハフ変換 / 微小スケール空間 / 局所特徴量 / 手書き文字認識 / /  
(英) extraction of character strucuture / quadratic curve fitting / generalized hough transform / small scale space / local features / handwritten chinese character recognition / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 219, PRMU2018-44, pp. 55-60, 2018年9月.
資料番号 PRMU2018-44 
発行日 2018-09-13 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2018-09-20 - 2018-09-21 
開催地(和) 福岡工業大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 機械学習と実応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 線分端点検出及び二次曲線あてはめに基づく画像中の手書き文字認識に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Handwritten Chinese Character Recognition Method Based on Detection of The Curve Endpoints and Quadratic Curve Fitting 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 文字構造抽出 / extraction of character strucuture  
キーワード(2)(和/英) 二次曲線あてはめ / quadratic curve fitting  
キーワード(3)(和/英) 一般化ハフ変換 / generalized hough transform  
キーワード(4)(和/英) 微小スケール空間 / small scale space  
キーワード(5)(和/英) 局所特徴量 / local features  
キーワード(6)(和/英) 手書き文字認識 / handwritten chinese character recognition  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 雅人 / Masato Suzuki / スズキ マサト
第1著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: Tokyo KOSEN)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 北越 大輔 / Daisuke Kitakoshi / キタコシ ダイスケ
第2著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: Tokyo KOSEN)
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講演者
発表日時 2018-09-20 09:50:00 
発表時間 10 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2018-44,IEICE-IBISML2018-21 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.219(PRMU), no.220(IBISML) 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2018-09-13,IEICE-IBISML-2018-09-13 


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