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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-20 10:00 放射状矩形検出領域を適用した全方位カメラ向けCNN人物検出手法 ○田村雅人・村上智一（日立）  PRMU2018-45 IBISML2018-22 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではCNNを用いた全方位カメラ向け人物検出手法を提案する。一般的にCNNを用いた物体検出器の学習および推論は、水平な矩形を用いて物体の位置および大きさを表現することで行う。しかし、天井に俯瞰的に設置された全方位カメラでは人物が放射状に映る性質があり、放射状に配置された矩形を用いる方が適切である。そこで本研究では、人物の位置および大きさを放射状に配置した矩形により表現し、これを用いて学習および推論を行えるようにした。この方法により、矩形と人物の位置を統一的に記述できるようになり、画像回転によるデータ拡張の自動化が可能となった。既存のCNN検出器について、提案手法により学習および推論を行うことで検出精度が向上することを示した。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 全方位カメラ / 人物検出 / データ拡張 / CNN / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 219, PRMU2018-45, pp. 61-66, 2018年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-45 | |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-45 IBISML2018-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2018-09-20 - 2018-09-21 |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と実応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 放射状矩形検出領域を適用した全方位カメラ向けCNN人物検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 全方位カメラ / |
| キーワード(2)（和/英） | 人物検出 / |
| キーワード(3)（和/英） | データ拡張 / |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 雅人 / Masato Tamura / タムラ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 智一 / Tomokazu Murakami / ムラカミ トモカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-20 10:00:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-45, IBISML2018-22 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.219(PRMU), no.220(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |
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