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講演抄録/キーワード
講演名 2018-09-13 16:40
Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討
見塚圭一甲南大)・鈴木 優奈良先端大)・灘本明代甲南大DE2018-17
抄録 (和) Twitter 上には,様々な情報が溢れている.その中には,他人に行動を促しているような内容のツイートがある.本研究では,このようなツイートを「行動促進ツイート」と呼ぶ.行動促進ツイートはその真偽にかかわらず,ユーザがツイートを見てそのツイートが促すように行動して不利益を被る場合がある.そこで,我々は行動促進ツイートを抽出し,ユーザにアラートを出して行動促進を行っていることを伝える必要があると考えた.本論文ではその内,行動促進ツイートの抽出手法を提案する.具体的には,行動促進ツイート抽出手法としてルールベース,SVM,ランダムフォレスト,LSTM の4 つの手法を用いて実験を行い,どの手法が適しているかを比較検討する.そして,最適な行動促進ツイートの抽出手法を提案する. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) Twitter / 情報抽出 / 機械学習 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 213, DE2018-17, pp. 49-54, 2018年9月.
資料番号 DE2018-17 
発行日 2018-09-05 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2018-17

研究会情報
研究会 DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT  
開催期間 2018-09-12 - 2018-09-14 
開催地(和) 東工大 大岡山キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2018-09-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Comparison of The Method for Extracting Behavioral Facilitation Sentences from the Twitter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Twitter /  
キーワード(2)(和/英) 情報抽出 /  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 見塚 圭一 / Keiichi Mizuka / ミヅカ ケイイチ
第1著者 所属(和/英) 甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 優 / Yu Suzuki / スズキ ユウ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ
第3著者 所属(和/英) 甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.)
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講演者
発表日時 2018-09-13 16:40:00 
発表時間 30 
申込先研究会 DE 
資料番号 IEICE-DE2018-17 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.213 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-DE-2018-09-05 


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