講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-09-12 12:30
食べログの再訪問レビューの発見 ○白髪宙海・村本直樹・大島裕明(兵庫県立大) DE2018-10 |
抄録 |
(和) |
本研究では,飲食店のレビュー文書が初訪問のものであるか再訪問のものであるかを自動的に分類する問題に取り組んだ.ウェブ上には飲食店のレビューを書き込むことができるレビューサイトが数多く存在しており,多くの飲食店を対象として多くのユーザがレビューを書き込んでいる.飲食店の評価は,価格帯,味,サービスなどで行うことができるようになっており,レビューサイトでこれらの評価値を入力することができるようになっている.飲食店に対する評価の観点は,これらに限られるものではない.たとえば,リピーターの多さ,すなわち,再訪問率も重要な評価の観点であると考えられる.飲食店に対するレビュー文書を精査すると,初訪問であると考えられるものと,再訪問であると考えられるものが存在している.これらを自動的に分類することは,飲食店の再訪問率を求めることにつながり,より多面的な飲食店の評価につながるものと考える. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
再訪問推定 / レビュー情報 / データマイニング / / / / / |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 213, DE2018-10, pp. 7-12, 2018年9月. |
資料番号 |
DE2018-10 |
発行日 |
2018-09-05 (DE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DE2018-10 |