講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-09-06 10:35
皮肉検出のための皮肉の対象の推定 ○肥合智史・嶋田和孝(九工大) NLC2018-10 |
抄録 |
(和) |
近年,皮肉を検出するタスクが多くの研究で取り組まれている.皮肉では,肯定表現を用いて,否定的意図を伝えることがあり,極性語を重要な特徴としている感情分析の分析誤りの原因となることが考えられる.よって,皮肉の検出は感情分析の精度向上に貢献する.皮肉の重要な特徴の一つに,皮肉には,皮肉によって批判される対象が存在するというものがある.本研究では,皮肉の検出の精度向上に貢献することを目的として,皮肉の対象の検出に取り組む.まず,皮肉の対象検出のためのデータセットを構築する.次に,機械学習を用いた皮肉の対象の検出手法を適用する.そして,ベースライン手法との検出精度の比較や,検出できる対象の違いを観察し,検出手法の有用性を評価する. |
(英) |
Sarcasm identification has been treated as a task that classifies text as sarcastic or non-sarcastic. Sarcasm identification is a significant challenge for sentiment analysis because sarcasm involves a positive expression with negative meaning. Targets of sarcasm in sarcastic sentences are an important feature for sarcasm identification. In this paper, we study a detection task of targets of sarcasm in sarcastic sentences. First, we construct a dataset for the target detection task. Then we apply two detection methods using machine learning models to the dataset. We compare the methods with a baseline method. The results demonstrate the effectiveness of our method. |
キーワード |
(和) |
皮肉 / 感情分析 / 意見マイニング / 皮肉の対象 / マイクロブログ / / / |
(英) |
Sarcasm / Sentiment analysis / Opinion mining / Target of sarcasm / Microblogging / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-10, pp. 7-11, 2018年9月. |
資料番号 |
NLC2018-10 |
発行日 |
2018-08-30 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2018-10 |