講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-09-06 13:35
テキストアナリティクスと音声解析と認知科学と検索エンジン ○田淵龍二(ミント音声教育研) NLC2018-13 |
抄録 |
(和) |
(事前公開アブストラクト) 音声解析に比べて文解析(テキストアナリティクス)は、膨大で良質な資料を手軽に入手できることが特徴である。文解析を俯瞰すると、単語や形態素などを手段としつつ共起や相関を調べたり、目的に応じて絞り込む手法が多く見受けられる。さて、テキスト解析として100年以上前から実用化されてきた技術がある。それがリーダビリティ公式である。日本で著名なフレッシュ・キンケイド公式などを音声解析による認知科学的視点から再評価したところ、作動記憶(ワーキングメモリ)との関連が極めて濃いことがわかってきた。こうした知見を語学(英語)教育における教材選びに応用したアプリを開発した。発表では、テキスト読解過程の認知科学的基盤、およびテキストからの音声情報抽出法の説明と、適応学年ごとに学習に最適なテキストや動画を選べる検索エンジンの実演を行い、単語や形態素以外の要素に注目したテキストアナリティクスの多様な一面を紹介する。 |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-13, pp. 25-30, 2018年9月. |
資料番号 |
NLC2018-13 |
発行日 |
2018-08-30 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2018-13 |
研究会情報 |
研究会 |
NLC IPSJ-DC |
開催期間 |
2018-09-06 - 2018-09-07 |
開催地(和) |
成蹊大学 |
開催地(英) |
Seikei University |
テーマ(和) |
第13回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
テーマ(英) |
The Thirteenth Text Analytics Symposium |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLC |
会議コード |
2018-09-NLC-DC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
テキストアナリティクスと音声解析と認知科学と検索エンジン |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Text analytics, sound analytics, cognitive science and search engine |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田淵 龍二 / Tabuchi, Ryuji / タブチ リュウジ |
第1著者 所属(和/英) |
ミント音声教育研究所 (略称: ミント音声教育研)
Mint Phonetics Education Institute (略称: Mint PhEdIns) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-09-06 13:35:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLC |
資料番号 |
NLC2018-13 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.210 |
ページ範囲 |
pp.25-30 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-08-30 (NLC) |
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