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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-24 13:50 ソーシャルネットワークのトラス構造がネットワーク上の情報拡散に与える影響 ○津田奈子・津川 翔（筑波大）  CQ2018-59 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディアにおけるユーザ間の情報拡散に影響を与える要因を明らかにすることは、効果的なバイラルマーケティングや、フェイクニュースの拡散防止などを実現するための重要な研究課題である。本稿では、ソーシャルメディアにおける情報拡散に影響を与える要因として、ユーザ間の関係を表現したソーシャルネットワークにおけるコミュニティ構造に着目する。代表的なソーシャルメディアであるTwitterユーザのソーシャルネットワークから、フロートラスならびにサイクルトラスと呼ばれるコミュニティ構造を抽出し、これらの構造がTwitter上のリツイートによる情報拡散にどのような影響を与えるかを分析する。分析の結果、ツイートがそれを投稿したユーザと異なるコミュニティに属するユーザにリツイートされた場合は、同一のコミュニティに属するユーザにリツイートされた場合と比較して、その後のツイートの拡散規模が1.2倍程度であることを示す。さらに、コミュニティ構造が強いほど、コミュニティ内で拡散されたツイートはその後拡散されづらくなることを示す。これらの結果は、サイクルトラスコミュニティ、フロートラスコミュニティのどちらを抽出した場合にも観測され、コミュニティ構造が情報拡散の規模に与える影響は、抽出するコミュニティの定義にそれほど依存しないことが示唆される。 |
| （英） | Analyzing factors affecting information diffusion on social media is an important research topic for realizing effective viral marketing and preventing spread of fake news. In this paper, we focus on the community structure in a social network of social media users as a factor affecting information diffusion among the users. We extract community structures called flow truss and cycle truss from the social network of Twitter users and analyze how these structures affect cascading retweet diffusion on Twitter. Our results show that tweets disseminated via inter-community retweets have future popularity about 1.2-fold that of tweets disseminated via intra-community retweets. Our results also show that tweets disseminated within a strongly clustered community tend to have smaller diffusion sizes than tweets disseminated within a weakly clustered community. These results are similarly observed when extracting both of cycle and flow truss communities, which suggests that the definitions of communities do not have significant effects on the results. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルメディア / ソーシャルネットワーク / 情報拡散 / トラス構造 / / / / |
| （英） | Social media / Social networks / Information diffusion / Truss structure / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 192, CQ2018-59, pp. 77-82, 2018年8月. | |
| 資料番号 | CQ2018-59 | |
| 発行日 | 2018-08-16 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2018-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2018-08-23 - 2018-08-24 |
| 開催地（和） | 立命館大学びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | Ritsumeikan Univ. Biwako-Kusatsu Campus (BKC) |
| テーマ（和） | IoT/M2M，無線ネットワーク，無線通信のQoS・QoE，無線リソース割当，無線伝送品質，クロスレイヤ技術，アドホックネットワーク，一般 |
| テーマ（英） | IoT/M2M, Wireless Communication, QoS and QoE in Wireless Communication, Wireless Resource Allocation, Wireless Transmission Quality, Cross layer Technology, Ad-hoc Network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2018-08-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソーシャルネットワークのトラス構造がネットワーク上の情報拡散に与える影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Influence of Truss Structure on Information Diffusion in Social Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social media |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social networks |
| キーワード(3)（和/英） | 情報拡散 / Information diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | トラス構造 / Truss structure |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津田 奈子 / Nako Tsuda / ツダ ナコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-24 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2018-59 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.192 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-16 (CQ) |
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