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講演抄録/キーワード
講演名 2018-08-10 15:45
Blockage Aware Beam Allocation in mmWave Using Reinforcement Learning
Yuva Kumar S.Fereidoun H. PanahiTomoaki OhtsukiKeio Univ.RCS2018-149
抄録 (和) With the advent of the fifth generation (5G) systems, there is an increasing demand for high data rate transmission and serving the increased proliferation of mobile and connected devices. This, in turn, has seen spectrum crunch to serve the demand. One major solution is to move towards millimeter-wave (mmWave) frequencies due to its large spectral bandwidth. However, mmWave frequencies experience large propagation path loss and are very sensitive to blockages like human bodies and buildings. This gives rise to unstable connectivity and unreliable communication. In this report, we propose a Blockage Aware Beam Allocation (BABA) for a typical user equipment (UE) in mmWave networks to reduce the number of blockages experienced by the UE. We use reinforcement learning (RL), where the base station (BS) would be updated with the available and possible blockages for a UE. We consider a mmWave network where base stations (BSs) are distributed in the landscape such that it satisfies path diversity for the UE at any given point, i.e., each UE will be served by secondary beam once the UE experiences blockage in the initial beam. Investigation of the performance of the BABA shows better performance in terms of the number of blockages experienced by the UEs than the mmWave network without RL. 
(英) With the advent of the fifth generation (5G) systems, there is an increasing demand for high data rate transmission and serving the increased proliferation of mobile and connected devices. This, in turn, has seen spectrum crunch to serve the demand. One major solution is to move towards millimeter-wave (mmWave) frequencies due to its large spectral bandwidth. However, mmWave frequencies experience large propagation path loss and are very sensitive to blockages like human bodies and buildings. This gives rise to unstable connectivity and unreliable communication. In this report, we propose a Blockage Aware Beam Allocation (BABA) for a typical user equipment (UE) in mmWave networks to reduce the number of blockages experienced by the UE. We use reinforcement learning (RL), where the base station (BS) would be updated with the available and possible blockages for a UE. We consider a mmWave network where base stations (BSs) are distributed in the landscape such that it satisfies path diversity for the UE at any given point, i.e., each UE will be served by secondary beam once the UE experiences blockage in the initial beam. Investigation of the performance of the BABA shows better performance in terms of the number of blockages experienced by the UEs than the mmWave network without RL.
キーワード (和) Millimeter-wave communications / blockage probability / stochastic geometry / reinforcement learning / / / /  
(英) Millimeter-wave communications / blockage probability / stochastic geometry / reinforcement learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 177, RCS2018-149, pp. 99-104, 2018年8月.
資料番号 RCS2018-149 
発行日 2018-08-02 (RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2018-149

研究会情報
研究会 SAT RCS  
開催期間 2018-08-09 - 2018-08-10 
開催地(和) 岩手大学 
開催地(英) Iwate University 
テーマ(和) 移動衛星通信、放送、誤り訂正、無線通信一般 
テーマ(英) Wireless Communications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2018-08-SAT-RCS 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Blockage Aware Beam Allocation in mmWave Using Reinforcement Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Millimeter-wave communications / Millimeter-wave communications  
キーワード(2)(和/英) blockage probability / blockage probability  
キーワード(3)(和/英) stochastic geometry / stochastic geometry  
キーワード(4)(和/英) reinforcement learning / reinforcement learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Yuva Kumar S. / Yuva Kumar S. /
第1著者 所属(和/英) Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Fereidoun H. Panahi / Fereidoun H. Panahi /
第2著者 所属(和/英) Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Tomoaki Ohtsuki / Tomoaki Ohtsuki /
第3著者 所属(和/英) Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者
発表日時 2018-08-10 15:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IEICE-RCS2018-149 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.177 
ページ範囲 pp.99-104 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-RCS-2018-08-02 


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