講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-08-09 10:20
1変数の連続多峰解析と離散多峰解析について(1) ○金光秀雄(北海道教大) NLP2018-66 |
抄録 |
(和) |
著者等が定義した連続変数の多峰関数(連続多峰関数)は,レベル集合で定義された極小(極大)値集合に注目し,この関数を「極小(大)値集合の連結成分数が1より大きい関数」として定義してきた.本報告では,1変数関数の変数(定義域)を離散化し,それに伴う離散関数値からなる隣接点列の関係から離散(孤立)極小(大)点(区間)を定義し,「これらの点(区間)の数(区間数)が1より大きい関数」として離散多峰関数を定義する.次に,関数の定義をもとに離散(孤立)極小(大)点の周辺数理構造(単峰領域,単峰領域幅, 単峰領域深さ(高さ)など)を示し,時系列データに対する離散多峰解析の簡単な適用例を示す. |
(英) |
The multimodal function (continuous multimodal function) of continuous variables defined by authors focuses on the minimum (local) value set defined by the level set, and have been defined the function as the number of local minimal(maximal) values set is larger than 1. In this report, we discrete the variable (domain) of univariate function,
define discrete isolated local minimum(maximum) or local minimal(maximal)
values set from relationship between adjacent points, and define a discrete multimodal function as the number of these points:(intervals)} are larger than 1.
Next, we show mathematical structures:(unimodal region and unimodal width (depth) around a discrete (isolated) local minimum. |
キーワード |
(和) |
多峰関数 / 連続関数 / 離散多峰関数 / 応用 / 非線形 / / / |
(英) |
multimodal function / continuous function / discrete multimodal function / apprication / nonlinear / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 174, NLP2018-66, pp. 69-74, 2018年8月. |
資料番号 |
NLP2018-66 |
発行日 |
2018-08-01 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2018-66 |