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講演抄録/キーワード
講演名 2018-08-03 13:45
[チュートリアル講演]深層学習応用チュートリアル
西尾理志京大MoNA2018-21
抄録 (和) 深層学習は多層化されたニューラルネットワークによる機械学習手法であり、様々なタスクを解決する手法 として注目を集めている。Tensorflow や Chainer など深層学習を容易に実装できるフレームワークの登場により応用 のハードルは下がったものの、深層学習の知識とノウハウが必要である。本チュートリアルでは、通信分野での深層 学習応用を目指し、深層学習でも教師あり学習を対象に、その基礎的な考え方を紹介するとともに、どのような問題 に適しているかを説明する。加えて、画像識別や通信制御への応用事例を用いて、応用に必要なノウハウを紹介する。 
(英) Deep learning, which is a machine learning which uses deeply stacked neural networks, has attracted much attention as a solution for many tasks. Deep learning frameworks such as Tensorflow and Chainer enable us to implement deep neural networks easily, but knowledge and techniques are required to apply deep learning for own problems. This tutorial introduces a basic idea of deep learning in particular supervised deep learning, and show some examples of deep learning application in wireless communications.
キーワード (和) 深層学習 / 機械学習 / 教師あり学習 / / / / /  
(英) Deep Learning / Machine Learning / Supervised Learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 170, MoNA2018-21, pp. 83-88, 2018年8月.
資料番号 MoNA2018-21 
発行日 2018-07-26 (MoNA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MoNA2018-21

研究会情報
研究会 MoNA  
開催期間 2018-08-02 - 2018-08-03 
開催地(和) 小樽市民センター 
開催地(英) Otaru Citizen Center 
テーマ(和) IoT通信、IoTアプリケーション、 モバイルネットワーク、モバイルアプリケーション、 および一般 
テーマ(英) Mobile Networks, Mobile Applications, etc. (tentative) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MoNA 
会議コード 2018-08-MoNA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習応用チュートリアル 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning Tutorial 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(3)(和/英) 教師あり学習 / Supervised Learning  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西尾 理志 / Takayuki Nishio /
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-08-03 13:45:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 MoNA 
資料番号 MoNA2018-21 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.170 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2018-07-26 (MoNA) 


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