講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-08-03 13:45
[チュートリアル講演]深層学習応用チュートリアル ○西尾理志(京大) MoNA2018-21 |
抄録 |
(和) |
深層学習は多層化されたニューラルネットワークによる機械学習手法であり、様々なタスクを解決する手法 として注目を集めている。Tensorflow や Chainer など深層学習を容易に実装できるフレームワークの登場により応用 のハードルは下がったものの、深層学習の知識とノウハウが必要である。本チュートリアルでは、通信分野での深層 学習応用を目指し、深層学習でも教師あり学習を対象に、その基礎的な考え方を紹介するとともに、どのような問題 に適しているかを説明する。加えて、画像識別や通信制御への応用事例を用いて、応用に必要なノウハウを紹介する。 |
(英) |
Deep learning, which is a machine learning which uses deeply stacked neural networks, has attracted much attention as a solution for many tasks. Deep learning frameworks such as Tensorflow and Chainer enable us to implement deep neural networks easily, but knowledge and techniques are required to apply deep learning for own problems. This tutorial introduces a basic idea of deep learning in particular supervised deep learning, and show some examples of deep learning application in wireless communications. |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 機械学習 / 教師あり学習 / / / / / |
(英) |
Deep Learning / Machine Learning / Supervised Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 170, MoNA2018-21, pp. 83-88, 2018年8月. |
資料番号 |
MoNA2018-21 |
発行日 |
2018-07-26 (MoNA) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MoNA2018-21 |