講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-07-24 13:00
[ポスター講演]ハフ変換を用いた水中音響信号の雑音処理手法の提案 ○平 誉大・松原 隆・岩井啓輔・黒川恭一(防衛大) EA2018-11 |
抄録 |
(和) |
水中音響信号は海洋環境計測や海底資源の探査,生態モニタなど,様々な分野で利用されている.この種の信号処理において問題となる水中音響雑音は,周波数が高くなるほどパワーが減衰する有色雑音である.音響信号を,横軸を時間,縦軸を周波数,パワーを色の濃淡で表現したスペクトログラムを画像と見て,画像処理の技術を用いて雑音除去や特徴抽出を行う手法がある.雑音を除去する従来研究[1] において,水中音響信号のスペクトログラムから二値マスク画像を作成し,これをスペクトログラムに適用する方法が提案されているが,低周波数領域においてはSNRが低いために目的の信号が消失してしまう問題があった.本研究では水中音響雑音が有色雑音である点に着目し,目的の信号が周波数変調信号であると仮定し,二値マスク画像に画像処理の一種であるハフ変換を適用してSNR が良い高周波数領域の情報を抽出し,この情報を用いてSNR が悪い低周波数領域の信号の推定を行い,信号の復元を行う. |
(英) |
Underwater acoustic signals are used in various fields such as marine environmental measurement, exploration of sea bottom resources, ecological monitoring, etc. Underwater acoustic noise is colored, and its power spectral density is higher in the low frequency domain. A spectrogram is a visual representation that a signal is passed through a window function, a frequency spectrum is calculated, and a time-frequency variation of a signal is visually represented. A noise removal method of a spectrogram has proposed by using image processing, where a spectrogram is considered as an image. In Ugo’s research, the noises were removed by applying a pre-whitening and the mathematical morphological filter to the spectrogram of the signal with the underwater noise. However there are some problems that the target signals are vanished when SNR is very low in the low frequency domain. In this research, we assume that the target signals are frequency modulated (FM) signals and the underwater noises’powers are higher in the low frequency domain. The proposed method can restore the signals vanished in the low frequency domain by using surrounding information extracted from the time-frequency binary image by the Hough transform. |
キーワード |
(和) |
水中音響信号 / 時間周波数解析 / 雑音除去 / ハフ変換 / / / / |
(英) |
underwater acoustic signal / time-frequency analysis / noise reduction / Hough transform / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 149, EA2018-11, pp. 59-64, 2018年7月. |
資料番号 |
EA2018-11 |
発行日 |
2018-07-17 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2018-11 |
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