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講演抄録/キーワード
講演名 2018-07-12 10:55
[ポスター講演]時間勾配を特徴量とした機械学習による可視光通信送信機検出
堀 将大木下雅之山里敬也岡田 啓藤井俊彰名大)・鎌倉浩嗣千葉工大)・圓道知博長岡技科大)・荒井伸太郎岡山理科大RCC2018-36 NS2018-49 RCS2018-94 SR2018-33 ASN2018-30
抄録 (和) イメージセンサ可視光通信を高度道路交通システム(ITS)で利用することに着目する.この通信では,送信機としてLEDアレイ,受信機として高速イメージセンサを想定する.通信を達成するためには,高速イメージセンサで撮影した動画像中の送信機を検出することが不可欠である.先行研究では送信機は高い時間勾配と低い空間勾配を持つことを示し,これらの特徴量を用いた送信機検出手法を提案した.本稿では,時間勾配,空間勾配の大きさに加え,時間勾配の周期性に着目し,周波数成分を特徴量とする.それらの特徴量を機械学習した送信機検出手法を提案する. 
(英) In this paper, we focus on an image sensor visible light communication (VLC) for Intelligent Transport System (ITS). In this system, the transmitter is an LED array, and the receiver is a high-speed image sensor. To receive VLC signals, it is necessary to specify the position of the LED array transmitter from captured images. Previous studies showed that the transmitter has high time gradient values and low spatial gradient values, and proposed a transmitter detection method using these features. In this paper, we focus on time gradient periodicity, and use frequency component in addition to time gradient value and spatial gradient value. Then, we propose a transmitter detection method by machine learning with these features.
キーワード (和) 可視光通信 / イメージセンサ通信 / 画像処理 / 機械学習 / 物体検出 / / /  
(英) Visible light communication (VLC) / Image sensor communication (ISC) / Image processing / Machine learning / Object detection / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 127, ASN2018-30, pp. 85-90, 2018年7月.
資料番号 ASN2018-30 
発行日 2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード RCC2018-36 NS2018-49 RCS2018-94 SR2018-33 ASN2018-30

研究会情報
研究会 ASN NS RCS SR RCC  
開催期間 2018-07-11 - 2018-07-13 
開催地(和) 函館アリーナ 
開催地(英) Hakodate Arena 
テーマ(和) 無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 
テーマ(英) Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ASN 
会議コード 2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 時間勾配を特徴量とした機械学習による可視光通信送信機検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Detection of Visible Light Communication Transmitter by Machine Learning using Time Gradient Feature 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 可視光通信 / Visible light communication (VLC)  
キーワード(2)(和/英) イメージセンサ通信 / Image sensor communication (ISC)  
キーワード(3)(和/英) 画像処理 / Image processing  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(5)(和/英) 物体検出 / Object detection  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀 将大 / Masahiro Hori / ホリ マサヒロ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木下 雅之 / Masayuki Kinoshita / キノシタ マサユキ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山里 敬也 / Takaya Yamazato / ヤマザト タカヤ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 啓 / Hiraku Okada / オカダ ヒラク
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 俊彰 / Toshiaki Fujii / フジイ トシアキ
第5著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 鎌倉 浩嗣 / Koji Kamakura / カマクラ コウジ
第6著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 圓道 知博 / Tomohiro Yendo / エンドウ トモヒロ
第7著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: Nagaoka Univ. of Tech.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒井 伸太郎 / Shintaro Arai / アライ シンタロウ
第8著者 所属(和/英) 岡山理科大学 (略称: 岡山理科大)
Oakayama University of Science (略称: Okayama Univ. of Sci.)
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講演者
発表日時 2018-07-12 10:55:00 
発表時間 80 
申込先研究会 ASN 
資料番号 IEICE-RCC2018-36,IEICE-NS2018-49,IEICE-RCS2018-94,IEICE-SR2018-33,IEICE-ASN2018-30 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.123(RCC), no.124(NS), no.125(RCS), no.126(SR), no.127(ASN) 
ページ範囲 pp.69-74(RCC), pp.75-80(NS), pp.87-92(RCS), pp.79-84(SR), pp.85-90(ASN) 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-RCC-2018-07-04,IEICE-NS-2018-07-04,IEICE-RCS-2018-07-04,IEICE-SR-2018-07-04,IEICE-ASN-2018-07-04 


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