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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-02 13:25 店舗間の距離による競合する小売店の価格・在庫戦略への影響 ○尾形直哉・菅原俊治（早大）  AI2018-6 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，複数の小売店が競合している市場を想定し，各小売店が利益を最大化することを目標とするために，遺伝アルゴリズムとマルチエージェントシミュレーションを統合し，価格戦略と在庫戦略を学習させる．特に小売店間の距離や消費者と小売店の距離を考慮することで，距離が各小売店の商品の価格や在庫に与える影響について分析する．実験の結果，距離を考慮すると，商品の価格や在庫数に地域性が生じ，小売店が多く集まっている地域では，価格を安く在庫数を少なめにすること，単価が高めの商品も在庫数を少なくすると良いことがわかった．また，小売店があまり集まっていない地域では，価格が高くても許容され得ることがわかった． |
| （英） | In this research, genetic algorithm and multi agent simulation are integrated to learn pricing strategy and inventory strategy in order to maximize the profit of each retailer on the premise of a market where multiple retailers compete. In particular, by considering the distance between retailers and the distance between consumers and retail stores, we analyze the influence of distance on price and inventory of products at each retail store. Experimental results showed that considering distance, regional nature occurs in price strategy and inventory strategy. Especially, in areas where many retail stores are gathering, it was found that low price and low the number of inventory are good. And, lowering the number of inventory of products with high unit price is good. Also, in areas where retailers are not gathering, we found that higher prices can be tolerated. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェント / 小売店 / 遺伝アルゴリズム / 距離 / / / / |
| （英） | multi agent / retailer / genetic algorithm / distance / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 116, AI2018-6, pp. 29-34, 2018年7月. | |
| 資料番号 | AI2018-6 | |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2018-07-02 - 2018-07-02 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2018-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 店舗間の距離による競合する小売店の価格・在庫戦略への影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Influence on price and inventory strategy of competing retailers by distance between stores |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェント / multi agent |
| キーワード(2)（和/英） | 小売店 / retailer |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 距離 / distance |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾形 直哉 / Naoya Ogata / オガタ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 俊治 / Toshiharu Sugawara / スガワラ トシハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-02 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.116 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-25 (AI) |
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